npz文件中数组为Prediction shape: (3408, 12, 307, 1) Truth shape: (3408, 12, 307, 1)，读取并输出为折线图像并给出完整代码

可以使用Python中的matplotlib库来绘制折线图。以下是读取npz文件并输出为折线图像的完整代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取npz文件
data = np.load('data.npz')
prediction = data['Prediction']
truth = data['Truth']

# 将数据展平为二维数组
prediction = prediction.reshape((-1, 1))
truth = truth.reshape((-1, 1))

# 绘制折线图
plt.plot(prediction, label='Prediction')
plt.plot(truth, label='Truth')
plt.legend()
plt.show()

首先，我们使用`np.load()`函数读取npz文件，然后使用`data['Prediction']`和`data['Truth']`分别获取其中的预测值和真实值。由于我们要绘制的是一条曲线，因此需要将二维数组展平为一维数组，这里使用了`reshape()`函数。最后，使用matplotlib库中的`plot()`函数绘制折线图，并使用`legend()`函数添加图例。最后，使用`show()`函数显示图像。