from multiprocessing import Process, Value def A(message): message.value = input() def B(message): message.value = message.value[::-1].upper() if name == 'main': message = Value('c', b'') p1 = Process(target=A, args=(message,)) p2 = Process(target=B, args=(message,)) p1.start() p2.start() p1.join() p2.join() print(message.value.decode())
时间: 2023-03-30 09:03:51 浏览: 64
这是一个 Python 的多进程示例,其中定义了两个函数 A 和 B,分别对共享变量 message 进行读写操作。在主程序中创建了一个共享变量 message,并将其传递给两个进程 p1 和 p2,分别执行函数 A 和 B。最后输出 message 的值,经过函数 B 处理后为输入的字符串反转并转换为大写。
相关问题
优化这段代码,要求如下:将A放在主进程中,将B放在子进程中(或将A和B放在两个子进程中),并使用Python多处理模块的数组(或其他共享内存类)将消息从A传输到B;message = '' def A(): global message message = input() def B(): global message message = message[::-1].upper() if name == 'main': A() B() print(message)
可以使用Python的multiprocessing模块来实现将A放在主进程中,将B放在子进程中,并使用共享内存类将消息从A传输到B的优化。
代码如下:
from multiprocessing import Process, Value
def A(message):
message.value = input()
def B(message):
message.value = message.value[::-1].upper()
if __name__ == '__main__':
message = Value('c', b'')
p1 = Process(target=A, args=(message,))
p2 = Process(target=B, args=(message,))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
print(message.value.decode())
from multiprocessing import Process
`from multiprocessing import Process` 是 Python 中的一种导入方式,表示从 multiprocessing 模块中导入 Process 类。Process 类是 multiprocessing 模块中的一个重要类,用于创建新的进程并启动它们。通过使用 Process 类,可以方便地在 Python 中实现多进程编程,从而充分利用计算机的多核处理能力,提高程序的运行效率。例如,可以通过继承 Process 类并实现它的 run() 方法来创建一个新的进程,然后调用该进程的 start() 方法来启动进程。在 Python 中,使用 from multiprocessing import Process 这种导入方式可以直接使用 Process 类,避免了使用 multiprocessing.Process 这种完整的模块名的麻烦,使得代码更加简洁和易于理解。