from multiprocessing import Process, Value def A(message): message.value = input() def B(message): message.value = message.value[::-1].upper() if name == 'main': message = Value('c', b'') p1 = Process(target=A, args=(message,)) p2 = Process(target=B, args=(message,)) p1.start() p2.start() p1.join() p2.join() print(message.value.decode())

这是一个 Python 的多进程示例，其中定义了两个函数 A 和 B，分别对共享变量 message 进行读写操作。在主程序中创建了一个共享变量 message，并将其传递给两个进程 p1 和 p2，分别执行函数 A 和 B。最后输出 message 的值，经过函数 B 处理后为输入的字符串反转并转换为大写。

相关问题

优化这段代码，要求如下：将A放在主进程中，将B放在子进程中（或将A和B放在两个子进程中），并使用Python多处理模块的数组（或其他共享内存类）将消息从A传输到B；message = '' def A(): global message message = input() def B(): global message message = message[::-1].upper() if name == 'main': A() B() print(message)

可以使用Python的multiprocessing模块来实现将A放在主进程中，将B放在子进程中，并使用共享内存类将消息从A传输到B的优化。

代码如下：

from multiprocessing import Process, Value

def A(message):
message.value = input()

def B(message):
message.value = message.value[::-1].upper()

if __name__ == '__main__':
message = Value('c', b'')
p1 = Process(target=A, args=(message,))
p2 = Process(target=B, args=(message,))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
print(message.value.decode())