:输入图的类型、顶点数、狐(边)数、顶点信息、狐(边)信息,建立相应的图(具体类型可以是无向图、有向图、无向网、有向网,采用邻接矩阵存储结构);分别按深度优先搜索和广度优先搜索遍历图;按某种形式输出图及
时间: 2024-01-26 19:03:00 浏览: 61
遍历结果。
假设我们要建立一个有向图,顶点数为5,边数为7,顶点信息为A、B、C、D、E,边信息为A->B、A->D、B->C、B->E、C->E、D->C、E->D。
首先,我们可以用邻接矩阵来存储这个图。邻接矩阵是一个二维矩阵,其中第i行第j列的值表示从顶点i到顶点j是否有边。对于有向图,如果存在一条从i到j的有向边,那么邻接矩阵中第i行第j列的值为1,否则为0。因为是有向图,所以邻接矩阵不是对称矩阵。
邻接矩阵如下所示:
```
A B C D E
A 0 1 0 1 0
B 0 0 1 0 1
C 0 0 0 0 1
D 0 0 1 0 0
E 1 0 0 1 0
```
接下来,我们可以按照深度优先搜索和广度优先搜索遍历这个图。
深度优先搜索(DFS)是一种基于栈或递归的遍历方法。具体实现过程为:从任意一个顶点开始,访问该顶点,然后遍历它的邻接顶点,对于每个邻接顶点,如果它没有被访问过,就递归地访问它,直到所有能够访问的顶点都被访问完毕。在实现过程中,我们可以使用一个栈来保存尚未访问的顶点,每次从栈中取出一个顶点进行访问。
下面是深度优先搜索的遍历结果:
```
DFS遍历结果:A->B->C->E->D
```
广度优先搜索(BFS)是一种基于队列的遍历方法。具体实现过程为:从任意一个顶点开始,访问该顶点,并将它的所有邻接顶点加入队列中,然后从队列中取出一个顶点进行访问,并将它的所有邻接顶点加入队列中,重复该过程,直到队列为空。在实现过程中,我们需要使用一个队列来保存尚未访问的顶点。
下面是广度优先搜索的遍历结果:
```
BFS遍历结果:A->B->D->C->E
```
最后,我们可以按照邻接矩阵的形式输出这个图。
```
A B C D E
A 0 1 0 1 0
B 0 0 1 0 1
C 0 0 0 0 1
D 0 0 1 0 0
E 1 0 0 1 0
```