输入指定的边数和顶点数建立图，并输出深度优先遍历和广度优先遍历的结果。

好的，以下是回复：

可以通过输入指定的边数和顶点数来建立图，然后可以使用深度优先遍历和广度优先遍历算法来遍历图。深度优先遍历是一种递归算法，它从起点开始遍历图，沿着一条路径尽可能深入地访问每个顶点，直到无法继续为止，然后回溯到上一个顶点，继续遍历其他路径。广度优先遍历是一种非递归算法，它从起点开始遍历图，按照距离起点的距离逐层遍历每个顶点，直到遍历完所有顶点为止。两种遍历算法都可以用来查找图中的路径、连通性等问题。

相关问题

构建图的邻接矩阵、邻接表存储结构，实现图的深度优先搜索遍历、广度优先搜索遍历。 要求： （1）创建图时，输入图中的顶点以及图中的边（或弧）。 （2）输出图的深度优先遍历序列和广度优先遍历序列。

好的，这是一个关于图的存储结构和遍历算法的问题，我会尽力回答。首先，我来介绍一下图的存储结构。

图的存储结构有两种，分别是邻接矩阵和邻接表。邻接矩阵是一个二维数组，用于表示图中顶点之间的关系。如果两个顶点之间有边相连，则相应位置上的值为1，否则为0。邻接表则是用链表来表示顶点之间的关系。每个顶点对应一条链表，链表中存储与该顶点相连的所有顶点。

接下来，我来介绍一下图的遍历算法。图的遍历算法有两种，分别是深度优先遍历和广度优先遍历。深度优先遍历是从某个顶点开始，沿着深度方向遍历图的过程，直到到达最深的节点为止。广度优先遍历则是从某个顶点开始，按照距离顺序逐层遍历图的过程。

现在，我来回答你的问题，首先是创建图的过程。我们可以定义一个图类，其中包含一个顶点集合和一个边集合，分别用来存储图中的顶点和边。在类中定义一个addVertex方法，以添加顶点，一个addEdge方法，以添加边。

然后，我们来实现深度优先遍历算法。深度优先遍历可以使用递归的方式实现。从某个顶点开始，首先将其标记为已访问，然后依次访问它的邻接点。对于每个邻接点，如果它没有被访问过，则递归地访问它。伪代码如下：

DFS(vertex v)
    mark v as visited
    for each neighbor w of v
        if w is not visited
            DFS(w)

最后，我们来实现广度优先遍历算法。广度优先遍历可以使用队列来实现。从某个顶点开始，首先将其标记为已访问，并将其入队。然后，重复以下步骤，直到队列为空：出队一个顶点，访问它的所有邻接点，并将未访问过的邻接点入队。伪代码如下：

BFS(vertex v)
    mark v as visited
    enqueue v
    while queue is not empty
        dequeue a vertex u from the queue
        for each neighbor w of u
            if w is not visited
                mark w as visited
                enqueue w

最后，我们可以在图类中定义一个DFS方法和一个BFS方法，用来实现图的深度优先遍历和广度优先遍历。在方法中，可以使用邻接矩阵或邻接表来存储图，并根据需要选择深度优先遍历或广度优先遍历算法。

希望我的回答对你有所帮助！

用邻接表作为图的存储结构，对此图进行分别深度优先和广度优先遍历并输出结果，用c++算法。输出结果中要出现“请输入顶点个数和边的个数”“请输入顶点信息”“深度优先遍历的结果是”“广度优先遍历的结果是“”

好的，以下是用邻接表作为图的存储结构，对此图进行深度优先和广度优先遍历的C++算法：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;

struct Edge {
    int v;           // 边的另一个顶点
    int weight;      // 边的权重
    Edge(int _v, int _w): v(_v), weight(_w) {}
};

vector<vector<Edge>> adj_list;   // 邻接表表示的图
vector<bool> visited;            // 记录顶点是否被访问过

// 深度优先遍历
void dfs(int u) {
    visited[u] = true;
    cout << u << " ";
    for (auto &e : adj_list[u]) {
        if (!visited[e.v]) {
            dfs(e.v);
        }
    }
}

// 广度优先遍历
void bfs(int u) {
    queue<int> q;
    visited[u] = true;
    q.push(u);
    while (!q.empty()) {
        int v = q.front();
        q.pop();
        cout << v << " ";
        for (auto &e : adj_list[v]) {
            if (!visited[e.v]) {
                visited[e.v] = true;
                q.push(e.v);
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m;
    cout << "请输入顶点个数和边的个数：";
    cin >> n >> m;

    // 初始化邻接表和visited数组
    adj_list.resize(n);
    visited.resize(n, false);

    cout << "请输入顶点信息：" << endl;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int info;
        cin >> info;
        // 这里可以将顶点信息存储下来，也可以不存储
    }

    cout << "请输入每条边的起点（从0开始）和终点，以及边的权重：" << endl;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v, w;
        cin >> u >> v >> w;
        adj_list[u].push_back(Edge(v, w));
        adj_list[v].push_back(Edge(u, w));
    }

    cout << "深度优先遍历的结果是：";
    dfs(0);
    cout << endl;

    visited.clear();
    visited.resize(n, false);   // 重置visited数组

    cout << "广度优先遍历的结果是：";
    bfs(0);
    cout << endl;

    return 0;
}

代码解释：

1. `Edge` 结构体表示图中的一条边，包括另一个顶点和权重。
2. `adj_list` 是一个 vector 的 vector，表示邻接表存储的图。
3. `visited` 是一个 vector，记录每个顶点是否被访问过。
4. `dfs` 函数为深度优先遍历函数，使用递归实现。
5. `bfs` 函数为广度优先遍历函数，使用队列实现。
6. 在 `main` 函数中，先输入顶点个数和边的个数，然后根据输入的信息构建邻接表存储图。
7. 最后调用 `dfs` 和 `bfs` 函数进行遍历。

输出示例：

请输入顶点个数和边的个数：5 6
请输入顶点信息：
0
1
2
3
4
请输入每条边的起点（从0开始）和终点，以及边的权重：
0 1 1
0 2 2
1 3 3
1 4 4
2 4 5
3 4 6
深度优先遍历的结果是：0 1 3 4 2
广度优先遍历的结果是：0 1 2 3 4