解释代码（ { int i,j; char v1,v2; int c; printf("请输入(Vi,Vj)对应的顶点及长度:\n"); cin>>v1>>v2>>c; //输入一条边依附的两个顶点及权值 Edge[k].Head=v1; Edge[k].Tail=v2; Edge[k].lowcost=c; i = LocateVex(G,v1); j = LocateVex(G,v2);//确定v1和v2在G中的位置，即顶点数组的下标 //G.arcs[i][j]=G.arcs[j][i]=c; G.arcs[i][j]=c; //边<v1,v2>的权值置为c G.arcs[j][i]=G.arcs[i][j]; //置<v1,v2>的对称边<v2,v1>的权值为c } //for } //辅助数组的定义，用来记录从顶点集U到V-U的权值最小的边 typedef struct Closedge { VerTexType adjvex; //最小边在U中的那个顶点 ArcType lowcost; //最小边上的权值 }closedge[MVNum]; int Min(closedge SZ,AMGraph G) //求出第k个顶点，closedge[k]中存有当前最小边 { int i=0,j,k,min; while(!SZ[i].lowcost) i++; min=SZ[i].lowcost; k=i; for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) { if(SZ[j].lowcost>0) { if(min>SZ[j].lowcost) { min=SZ[j].lowcost; k=j; } } } return k; }）

这段代码是为了实现Prim算法中的辅助数组和Min函数。

Closedge是一个结构体数组，用于记录从顶点集U到V-U的权值最小的边，包括最小边在U中的那个顶点和最小边上的权值。

Min是一个函数，用于求出第k个顶点，closedge[k]中存有当前最小边。具体实现是通过遍历closedge数组，找到lowcost值最小的那个顶点k，并返回其下标。其中，SZ表示closedge数组，G表示邻接矩阵表示的无向图。

这段代码主要用于Prim算法中的最小生成树部分，实现了辅助数组和求最小边的函数，供后续的Prim算法使用。

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解释代码（ for(int k=0;k<G.arcnum;k++) { int i,j; char v1,v2; int c; printf("请输入(Vi,Vj)对应的顶点及长度:\n"); cin>>v1>>v2>>c; //输入一条边依附的两个顶点及权值 Edge[k].Head=v1; Edge[k].Tail=v2; Edge[k].lowcost=c; i = LocateVex(G,v1); j = LocateVex(G,v2); G.arcs[i][j]=G.arcs[j][i]=c; } } typedef struct Closedge { VerTexType adjvex;//最小边在U中的那个顶点 ArcType lowcost;//最小边上的权值 }closedge[MVNum]; int Min(closedge SZ,AMGraph G)//求出第k个顶点，closedge[k]中存有当前最小边 { int i=0,j,k,min; while(!SZ[i].lowcost) i++; min=SZ[i].lowcost; k=i; for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) { if(SZ[j].lowcost>0) { if(min>SZ[j].lowcost) { min=SZ[j].lowcost; k=j; } } } return k; } void prim(AMGraph G,VerTexType u)//p算法 {//无向图G以邻接矩阵形式存储，从顶点u出发构造G的最小生成树T，输出T的各条边 closedge closedge; int k=LocateVex(G,u);//k为顶点u的下标 for(int j=0;j<G.vexnum;j++)//对V-U的每一个顶点vj，初始化closedge[j] { closedge[j].adjvex=u; closedge[j].lowcost=G.arcs[k][j]; } closedge[k].lowcost=0;//初始，U={u} ）

这段代码实现了Prim算法，用于求解无向图的最小生成树。首先，通过for循环和LocateVex函数输入每条边的信息，包括边的起点、终点和权值，并将这些信息存储在Edge数组中。接下来，定义了一个结构体Closedge用于存储最小生成树的各个节点的信息，包括最小边在U中的那个顶点和最小边上的权值。Min函数用于求出第k个顶点，closedge[k]中存有当前最小边。最后，prim函数用于构造最小生成树，首先对V-U的每个顶点vj进行初始化，将closedge[j].adjvex设置为起点u，将closedge[j].lowcost设置为起点u到vj的距离。然后将起点u加入U中，将closedge[k].lowcost设置为0，表示已经访问过。

修改一下代码：//采用数组（邻接矩阵）表示法，构造图G void CreateGraph(MGraph &G){ printf("请输入顶点数和边数：\n"); scanf("%d%d",&G.vexnum,&G.arcnum); for(int i=0;i<G.vexnum;i++){ //初始化邻接矩阵 for(int j=0;j<G.vexnum;j++){ G.Edge[i][j]=0; } } int k,w; char a,b; printf("输入顶点："); getchar(); gets(G.Vex); for (k = 0; k < G.arcnum; k++) { // 读入边，建立邻接矩阵 printf("请输入第%d条边(vi, vj)和权值w：", k + 1); scanf(" %c %c %d", &a, &b, &w); for(int i=0;i<G.vexnum;i++){ //初始化邻接矩阵 for(int j=0;j<G.vexnum;j++){ G.Edge[i - 1][j - 1] = w; G.Edge[j - 1][i - 1] = w; } } } }

修改后的代码如下：

//采用数组（邻接矩阵）表示法，构造图G
void CreateGraph(MGraph &G){
printf("请输入顶点数和边数：\n");
scanf("%d%d",&G.vexnum,&G.arcnum);
for(int i=0;i<G.vexnum;i++){
//初始化邻接矩阵
for(int j=0;j<G.vexnum;j++){
G.Edge[i][j]=0;
}
}
int k,w;
char a,b;
printf("输入顶点：");
getchar();
gets(G.Vex);
for (k = 0; k < G.arcnum; k++) {
// 读入边，建立邻接矩阵
printf("请输入第%d条边(vi, vj)和权值w：", k + 1);
scanf(" %c %c %d", &a, &b, &w);
int i = a - 'A';
int j = b - 'A';
G.Edge[i][j] = w;
G.Edge[j][i] = w;
}
}

修改说明：在读入一条边时，将顶点转换为对应的数组下标，然后在邻接矩阵中记录该边的权值。同时，不需要在输入边的循环中再次初始化邻接矩阵，因为已经在函数开头进行了初始化。