boston.keys()是什么
时间: 2024-05-12 18:15:24 浏览: 71
`boston.keys()`是一个Python中的字典(`dict`)类型的方法,用于返回字典中所有的键(key)组成的列表。在Boston房价预测数据集中,`boston`是一个包含房价预测相关数据的字典,通过调用`boston.keys()`方法可以获取该字典中所有键的列表。例如:
```
boston = {'CRIM': [0.00632, 0.02731, 0.02729, ...],
'ZN': [18.0, 0.0, 0.0, ...],
'INDUS': [2.31, 7.07, 7.07, ...],
...
}
keys = boston.keys()
print(keys)
```
输出结果为:
```
dict_keys(['CRIM', 'ZN', 'INDUS', ...])
```
相关问题
print (list(boston.keys()))的输出结果是怎么样的
如果你正在使用Python的scikit-learn库中的波士顿房价数据集(Boston Housing Dataset),则运行以下代码:
```
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
print(list(boston.keys()))
```
输出结果将是一个包含数据集中所有键的列表,例如:
```
['data', 'target', 'feature_names', 'DESCR', 'filename']
```
其中,'data'和'target'是数据集的特征和目标变量,'feature_names'是特征变量的名称,'DESCR'是数据集的描述,'filename'是数据集所在的文件名。
boston.csv下载
boston.csv是一个数据文件,其中包含了有关波士顿房屋的相关信息。为了下载这个文件,我们首先需要找到可靠的来源。
一种下载boston.csv文件的方法是在互联网上搜索波士顿房屋数据集,并查找可靠的数据源。我们可以使用搜索引擎,如Google或百度来寻找波士顿房屋数据集。一旦找到了可靠的数据源,通常会有一个下载链接提供boston.csv文件的下载。
另一种下载boston.csv文件的方法是使用相关的数据分析软件或编程语言。例如,使用Python编程语言,我们可以使用pandas库来读取和下载csv文件。首先,我们需要在Python环境中安装pandas库。然后,可以使用以下代码完成下载:
```python
import pandas as pd
url = 'https://example.com/boston.csv' # 替换为数据源的实际URL
df = pd.read_csv(url)
df.to_csv('boston.csv', index=False)
```
上述代码将使用pandas库从给定的URL下载boston.csv文件,并将其保存在本地计算机的当前目录下。
无论使用哪种方法,下载boston.csv文件后,可以使用数据分析工具(如Excel、Python或R)来打开和分析该文件中的数据。这个文件中的数据可能包含房屋的各种特征,如房屋价格、卧室数量、浴室数量等,可以根据实际需求进行进一步的分析和处理。