python左右两只眼睛中任意一只单眼裸眼视力小于等于4.8者即被认为为近视。现根据近视检查数据,计算近视学生数量及百分比。 输入格式: 第一行n个正实数,表示n个学生的左眼裸眼视力; 第二行n个正实数,表示n个学生的右眼

裸眼视力。数据以空格分隔。输出格式: 第一行为近视学生数量，第二行为近视学生百分比（保留两位小数，末尾不加%）。

可以使用以下代码实现：

n = int(input())
left_eye = list(map(float, input().split()))
right_eye = list(map(float, input().split()))

myopia_count = 0
for i in range(n):
    if left_eye[i] <= 4.8 or right_eye[i] <= 4.8:
        myopia_count += 1

myopia_percent = myopia_count / n * 100

print(myopia_count)
print("{:.2f}".format(myopia_percent))

使用样例：

输入：

5
5.0 4.5 4.7 4.8 4.9
5.1 4.8 4.9 5.2 5.0

输出：

3
60.00

解释：共有5个学生，其中3个学生的左右眼中至少有一只单眼裸眼视力小于等于4.8，所以近视学生数量为3，占总人数的60%。

相关问题

编写一个python函数，计算任意两个整数（左为小，右为大）之间和。

可以使用 Python 中的循环语句和数学运算符实现计算任意两个整数之间的和。以下是实现该功能的代码：

def calc_sum(a, b):
    # 如果 a 大于 b，则交换 a 和 b 的值
    if a > b:
        a, b = b, a

    # 初始化和为 0
    total = 0

    # 循环计算 a 到 b 之间所有整数的和
    for i in range(a, b+1):
        total += i

    # 返回和
    return total

以上代码中，定义了一个名为 `calc_sum` 的函数，该函数有两个参数 `a` 和 `b`，分别表示需要计算和的两个整数。在函数内部，首先使用条件语句判断 `a` 和 `b` 的大小关系，如果 `a` 大于 `b`，则交换 `a` 和 `b` 的值。然后初始化和为 0，使用循环计算 `a` 到 `b` 之间所有整数的和，并将每个整数加到和中。最后返回和。

可以通过调用该函数来计算任意两个整数之间的和，例如：

a = int(input("请输入一个整数："))
b = int(input("请输入另一个整数："))
total = calc_sum(a, b)
print("{} 到 {} 之间所有整数的和为：{}".format(a, b, total))

以上代码先从用户输入中获取两个整数 `a` 和 `b`，然后调用 `calc_sum` 函数计算 `a` 到 `b` 之间所有整数的和，最后输出结果。

写一段python代码读取csv文件数据并计算文件中两变量的相关系数

好的，以下是Python代码示例，用于读取CSV文件数据并计算文件中两个变量的相关系数：

import pandas as pd

# 读取CSV文件数据
data = pd.read_csv('file.csv')

# 计算两个变量的相关系数
corr = data['variable1'].corr(data['variable2'])

# 输出相关系数
print('The correlation between variable1 and variable2 is:', corr)

请将代码中的`file.csv`替换为你要读取的CSV文件的名称，将`variable1`和`variable2`替换为你要计算相关系数的两个变量的名称。执行代码后，程序将输出两个变量之间的相关系数。