# 将预测结果进行后处理 pred = pred.cpu().numpy() # 转换为numpy数组 output_data = input_data.cpu().numpy() output_data = np.reshape(output_data, (int(num + 30), 1)) pred = np.reshape(pred, (31, 1)) pred = np.delete(pred, 0, axis=0) # 输出预测结果 print(pred)在这段代码后加上将pred结果以及使用的文件名输出到Excel中

好的，您可以使用Python中的Pandas库来将预测结果和文件名输出到Excel中。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将预测结果和使用的文件名存储到一个字典中，如下所示：

result_dict = {'File Name': file_name, 'Predicted Value': pred.flatten()}

其中，file_name是文件名，pred.flatten()是将预测结果展平为一维数组。

2. 接下来，将字典转换为Pandas的DataFrame对象，如下所示：

import pandas as pd

result_df = pd.DataFrame(result_dict)

3. 最后，将DataFrame对象输出到Excel中，如下所示：

file_name = 'output.xlsx'  # 输出的Excel文件名
result_df.to_excel(file_name, index=False)  # 将DataFrame对象输出到Excel中

完整的代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 将预测结果进行后处理
pred = pred.cpu().numpy()  # 转换为numpy数组
output_data = input_data.cpu().numpy()
output_data = np.reshape(output_data, (int(num + 30), 1))
pred = np.reshape(pred, (31, 1))
pred = np.delete(pred, 0, axis=0)

# 将结果输出到Excel中
result_dict = {'File Name': file_name, 'Predicted Value': pred.flatten()}
result_df = pd.DataFrame(result_dict)
file_name = 'output.xlsx'  # 输出的Excel文件名
result_df.to_excel(file_name, index=False)  # 将DataFrame对象输出到Excel中

希望对您有帮助！