y_pred = model(X_test)y_pred = y_pred.detach().numpy()y_true = y_test.numpy()这段代码是什么意思

这段代码是将 PyTorch 模型在测试集数据上的预测结果 y_pred 转换为 numpy 数组，并将测试集数据的真实标签 y_true 转换为 numpy 数组。

具体来说，y_pred = model(X_test) 是将测试集数据 X_test 输入到 PyTorch 模型中进行预测，得到预测结果 y_pred。y_pred.detach().numpy() 是将 y_pred 从计算图中分离出来，并转换为 numpy 数组。y_true = y_test.numpy() 则是将测试集数据的真实标签 y_test 转换为 numpy 数组。

这段代码可以用于计算模型在测试集上的评估指标，如准确率、精确度、召回率等。