; int_m(1)=0; for i=1:length(t)-1 % integral of m int_m(i+1)=int_m(i)+m(i)*ts; echo off ; end

这是一个 MATLAB 的代码段，用于计算一个数组 m 的离散积分，并将结果存储在另一个数组 int_m 中。

具体来说，代码中的 for 循环遍历数组 t 中除最后一个元素之外的所有元素。对于每个元素 i，代码将 m(i) 乘以时间步长 ts，并将结果累加到 int_m(i+1) 中。最后得到的 int_m 数组中，每个元素表示 m 数组从起点到当前位置的积分值。

请注意，代码中的第一行将 int_m(1) 设为 0，这是因为积分的起点是 0。

相关问题

public static String encode(byte[] binaryData) { if (binaryData == null) { return null; } int lengthDataBits = binaryData.length * EIGHTBIT; if (lengthDataBits == 0) { return ""; } int fewerThan24bits = lengthDataBits % TWENTYFOURBITGROUP; int numberTriplets = lengthDataBits / TWENTYFOURBITGROUP; int numberQuartet = fewerThan24bits != 0 ? numberTriplets + 1 : numberTriplets; char[] encodedData = null; encodedData = new char[numberQuartet * 4]; byte k = 0, l = 0, b1 = 0, b2 = 0, b3 = 0; int encodedIndex = 0; int dataIndex = 0; for (int i = 0; i < numberTriplets; i++) { b1 = binaryData[dataIndex++]; b2 = binaryData[dataIndex++]; b3 = binaryData[dataIndex++]; l = (byte) (b2 & 0x0f); k = (byte) (b1 & 0x03); byte val1 = ((b1 & SIGN) == 0) ? (byte) (b1 >> 2) : (byte) ((b1) >> 2 ^ 0xc0); byte val2 = ((b2 & SIGN) == 0) ? (byte) (b2 >> 4) : (byte) ((b2) >> 4 ^ 0xf0); byte val3 = ((b3 & SIGN) == 0) ? (byte) (b3 >> 6) : (byte) ((b3) >> 6 ^ 0xfc); encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2 | (k << 4)]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[(l << 2) | val3]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[b3 & 0x3f]; } // form integral number of 6-bit groups if (fewerThan24bits == EIGHTBIT) { b1 = binaryData[dataIndex]; k = (byte) (b1 & 0x03); byte val1 = ((b1 & SIGN) == 0) ? (byte) (b1 >> 2) : (byte) ((b1) >> 2 ^ 0xc0); encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[k << 4]; encodedData[encodedIndex++] = PAD; encodedData[encodedIndex++] = PAD; } else if (fewerThan24bits == SIXTEENBIT) { b1 = binaryData[dataIndex]; b2 = binaryData[dataIndex + 1]; l = (byte) (b2 & 0x0f); k = (byte) (b1 & 0x03); byte val1 = ((b1 & SIGN) == 0) ? (byte) (b1 >> 2) : (byte) ((b1) >> 2 ^ 0xc0); byte val2 = ((b2 & SIGN) == 0) ? (byte) (b2 >> 4) : (byte) ((b2) >> 4 ^ 0xf0); encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2 | (k << 4)]; encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[l << 2]; encodedData[encodedIndex++] = PAD; } return new String(encodedData); }重构该方法，将其认知复杂度从18降低到允许的15。

该方法是一个将二进制数据转换为Base64编码的方法。为了将其认知复杂度从18降低到允许的15，可以考虑以下几个方面：

1. 提取公共方法：将一些重复的代码提取出来，封装成一个公共的方法，使得原方法中的代码量减少。

2. 优化变量名：将一些变量名改得更加易懂，减少代码的理解难度。

3. 简化表达式：将一些复杂的表达式简化，使得代码更加易读。

4. 减少条件分支：尽量减少条件分支的使用，可以使用位运算等技巧来实现。

下面是重构后的代码：

public static String encode(byte[] binaryData) {
if (binaryData == null) {
return null;
}

int lengthDataBits = binaryData.length * 8;
if (lengthDataBits == 0) {
return "";
}

int fewerThan24bits = lengthDataBits % 24;
int numberTriplets = lengthDataBits / 24;
int numberQuartet = fewerThan24bits != 0 ? numberTriplets + 1 : numberTriplets;

char[] encodedData = new char[numberQuartet * 4];
byte val1, val2, val3, k, l, b1, b2, b3;
int dataIndex = 0, encodedIndex = 0;

for (int i = 0; i < numberTriplets; i++) {
b1 = binaryData[dataIndex++];
b2 = binaryData[dataIndex++];
b3 = binaryData[dataIndex++];

l = (byte) (b2 & 0x0f);
k = (byte) (b1 & 0x03);

val1 = (byte) ((b1 >>> 2) & 0x3f);
val2 = (byte) (((b1 << 4) & 0x30) | ((b2 >>> 4) & 0x0f));
val3 = (byte) (((b2 << 2) & 0x3c) | ((b3 >>> 6) & 0x03));

encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1];
encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2];
encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val3];
encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[b3 & 0x3f];
}

if (fewerThan24bits == 8) {
b1 = binaryData[dataIndex];
k = (byte) (b1 & 0x03);

val1 = (byte) ((b1 >>> 2) & 0x3f);
val2 = (byte) (k << 4);

encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1];
encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2];
encodedData[encodedIndex++] = '=';
encodedData[encodedIndex++] = '=';
} else if (fewerThan24bits == 16) {
b1 = binaryData[dataIndex];
b2 = binaryData[dataIndex + 1];
l = (byte) (b2 & 0x0f);
k = (byte) (b1 & 0x03);

val1 = (byte) ((b1 >>> 2) & 0x3f);
val2 = (byte) (((b1 << 4) & 0x30) | ((b2 >>> 4) & 0x0f));
val3 = (byte) (l << 2);

encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val1];
encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val2];
encodedData[encodedIndex++] = lookUpBase64Alphabet[val3];
encodedData[encodedIndex++] = '=';
}

return new String(encodedData);
}

q=p^2sin(w)^2+63726.4585+324.182p; g=(p*sin(w)+sqrt(q))/cos(w)^2; f=@(p)g; fun=int(f,w,-1,1);求fun的最小值和最小值对应的点(用matlab编写)用二分查找法编写

以下是用 Matlab 编写的代码：

p = 0:0.001:10; % 定义 p 的范围
q = p.^2 .* sin(63726.4585 .* 324.182 .* p).^2; % 计算 q 的值
g = (p .* sin(63726.4585 .* 324.182 .* p) .* sqrt(q)) ./ cos(63726.4585 .* 324.182 .* p).^2; % 计算 g 的值
f = @(p) g; % 定义函数 f
fun = zeros(size(p)); % 初始化 fun 的值
for i = 1:length(p)
    fun(i) = integral(f, -1, 1, 'ArrayValued', true); % 计算 fun 的值
end
[min_fun, min_index] = min(fun); % 找到 fun 的最小值和对应的下标
min_p = p(min_index); % 最小值对应的 p 的值

其中，`integral` 函数用于计算定积分，`min` 函数用于找到最小值及其下标。接下来，使用二分查找法来寻找 `fun` 的最小值。

left = 1; % 定义左边界
right = length(p); % 定义右边界
while left < right
    mid = floor((left + right) / 2); % 找到中间位置
    if fun(mid) < fun(mid+1)
        right = mid; % 最小值在左半边
    else
        left = mid + 1; % 最小值在右半边
    end
end
min_fun = fun(left); % 找到最小值
min_p = p(left); % 最小值对应的 p 的值

最终，`min_fun` 即为 `fun` 的最小值，`min_p` 即为最小值对应的 `p` 的值。