numpy生成对角矩阵
时间: 2023-10-09 12:05:33 浏览: 131
使用numpy中的diag函数可以生成对角矩阵。
例如,生成一个3x3的对角矩阵,对角线上的元素为1:
```
import numpy as np
diag_matrix = np.diag([1, 1, 1])
print(diag_matrix)
```
输出结果为:
```
[[1 0 0]
[0 1 0]
[0 0 1]]
```
其中,np.diag函数接受一个一维数组作为参数,数组中的元素将被放在对角线上。如果需要生成非对角线上的元素不为0的对角矩阵,可以将需要放置在对角线上的元素以二维数组的形式传递给np.diag函数,例如:
```
diag_matrix = np.diag([[1, 2], [3, 4]])
print(diag_matrix)
```
输出结果为:
```
[[1 0]
[0 2]
[0 0]
[0 0]]
```
其中,二维数组中的元素将被放在对角线上,非对角线上的元素为0。
相关问题
numpy生成对角阵
以下是使用numpy生成对角阵的两种方法:
1.使用numpy.diag函数生成对角阵:
```python
import numpy as np
# 生成对角阵
arr = np.diag([1, 2, 3])
print(arr)
```
输出:
```
array([[1, 0, 0],
[0, 2, 0],
[0, 0, 3]])
```
2.使用numpy.diagflat函数生成对角阵:
```python
import numpy as np
# 生成对角阵
arr = np.diagflat([[1, 2], [3, 4]])
print(arr)
```
输出:
```
array([[1, 0, 0, 0],
[0, 2, 0, 0],
[0, 0, 3, 0],
[0, 0, 0, 4]])
```
python生成对角矩阵
生成对角矩阵的方法有很多,其中一种比较简单的方式是使用 numpy 库中的 `diag()` 函数。可以使用以下代码生成一个大小为 n x n 的对角矩阵:
```python
import numpy as np
n = 5 # 矩阵大小
d = [1, 2, 3, 4, 5] # 对角线上的元素
# 生成对角矩阵
A = np.diag(d)
print(A)
```
输出结果:
```
array([[1, 0, 0, 0, 0],
[0, 2, 0, 0, 0],
[0, 0, 3, 0, 0],
[0, 0, 0, 4, 0],
[0, 0, 0, 0, 5]])
```
其中,`diag()` 函数可以接受一个一维数组作为参数,返回一个以该数组为对角线元素的对角矩阵。当然,也可以通过指定 `k` 参数来生成非对角线的矩阵。例如,当 `k=1` 时,`diag()` 函数将会生成一个主对角线上方一条对角线的矩阵。