给我一个python模型吧，用python举例

可以使用 Scikit-learn 来创建一个简单的机器学习模型，例如：

# 导入 Scikit-learn 库
from sklearn import datasets
from sklearn import svm

# 加载数据集
iris = datasets.load_iris()

# 加载支持向量机分类器
clf = svm.SVC()

# 训练模型
clf.fit(iris.data, iris.target)

# 预测
result = clf.predict([[5.0, 3.6, 1.3, 0.25]])

# 打印结果
print(result)

这个模型使用了经典的 iris 数据集，使用支持向量机分类器来预测 iris 的品种。