f=open(r'test.csv','w+',newline='')为什么在这行代码中既可以有r又可以有w+

在Python中，打开文件时可以指定不同的模式，每个模式都对应着不同的文件操作，其中常见的模式有：

- 'r': 只读模式，打开一个已存在的文件进行读取操作，如果文件不存在则会抛出FileNotFoundError。
- 'w': 只写模式，打开一个文件进行写入操作，如果文件不存在则会创建它，如果文件已经存在则会清空文件内容。
- 'a': 追加模式，打开一个文件进行写入操作，如果文件不存在则会创建它，如果文件已经存在则会在文件末尾追加内容。

同时，还可以在这些模式中添加一些额外的参数，例如在'w'后面添加'+'表示可读写模式，即可以对文件进行读取和写入操作。因此，'w+'模式可以同时打开文件进行读取和写入操作，如果文件不存在则会创建它，如果文件已经存在则会清空文件内容。

在这行代码中，使用'r'模式表示以只读模式打开文件，同时使用'w+'模式表示以读写模式打开文件，这样就可以在打开文件后既能够读取文件内容，又能够对文件进行写入操作。

相关问题

修改脚本让分词后的结果保存在第二列中import jieba import csv # 加载停用词表 stopwords = set() with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: stopwords.add(line.strip()) # 读取文件内容 file_object2 = open('test.csv').read().split('\n') # 分词并去除停用词 Rs2 = [] for i in range(len(file_object2)): result = [] seg_list = jieba.cut(file_object2[i]) for w in seg_list: if w not in stopwords: # 如果不是停用词，则将其添加到结果列表中 result.append(w) Rs2.append(result) # 写入CSV文件 with open('processed_data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(Rs2)

你可以将修改后的代码如下：

import jieba
import csv 

# 加载停用词表
stopwords = set()
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())

# 读取文件内容
file_object2 = open('test.csv').read().split('\n')

# 分词并去除停用词
Rs2 = []
for i in range(len(file_object2)):
    result = []
    seg_list = jieba.cut(file_object2[i])
    for w in seg_list:
        if w not in stopwords:  # 如果不是停用词，则将其添加到结果列表中
            result.append(w)
    Rs2.append(result)

# 写入CSV文件
with open('processed_data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for i in range(len(Rs2)):
        writer.writerow(['', ' '.join(Rs2[i])]) # 将分词结果保存在第二列中，第一列为空

在上面的代码中，我们将分词结果保存在了`Rs2`列表中，并且将分词结果写入了`processed_data.csv`文件中。我们通过`writer.writerow(['', ' '.join(Rs2[i])])`来将分词结果保存在第二列中，第一列为空。

在这段代码的基础上增加去除停用词的功能file_object2=open('test.csv').read().split('\n') #一行行的读取内容 Rs2=[] #建立存储分词的列表 for i in range(len(file_object2)): result=[] seg_list = jieba.cut(file_object2[i]) for w in seg_list :#读取每一行分词 result.append(w) Rs2.append(result)#将该行分词写入列表形式的总分词列表 #写入CSV file=open('processed_data.csv','w') writer = csv.writer(file)#定义写入格式 writer.writerows(Rs2)#按行写入 #file.write(str(Rs)) file.close()

好的，您可以按照以下方式修改代码，以添加去除停用词的功能：

首先，您需要下载一个停用词表，例如中文停用词表。然后，您可以创建一个停用词列表，并在分词过程中检查每个词是否在停用词列表中。如果是，则不将其添加到结果列表中。

以下是示例代码：

import jieba
import csv

# 加载停用词表
stopwords = set()
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())

# 读取文件内容
file_object2 = open('test.csv').read().split('\n')

# 分词并去除停用词
Rs2 = []
for i in range(len(file_object2)):
    result = []
    seg_list = jieba.cut(file_object2[i])
    for w in seg_list:
        if w not in stopwords:  # 如果不是停用词，则将其添加到结果列表中
            result.append(w)
    Rs2.append(result)

# 写入CSV文件
with open('processed_data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(Rs2)

这个代码将加载一个名为“stopwords.txt”的停用词表，并在分词过程中去除其中的停用词。然后，它将结果写入名为“processed_data.csv”的CSV文件中。请确保将停用词表文件和代码文件放在同一个目录中，并将文件名“stopwords.txt”替换为您的停用词表文件名。