mysql如何把date类型字段的值设置为值的前一天

可以使用以下语句将日期类型字段的值设置为前一天：

UPDATE table_name SET date_field = DATE_SUB(date_field, INTERVAL 1 DAY);

其中，`table_name`是表名，`date_field`是需要修改的日期类型字段名。`DATE_SUB`函数用于减去一个时间间隔，这里是减去1天。这个语句会将`date_field`字段的值更新为前一天的日期值。

相关问题

用idea使用spark语言抽取shtd_store库中base_province的全量数据进入Mysql的ods库中表base_province。字段名称、类型不变并添加字段create_time取当前时间，类型为timestamp类型，同时添加字段为etl_date类型为String，且值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd）

好的，我会按照您的要求进行操作。

首先，您需要在idea中编写Spark程序，连接shtd_store库，并将数据抽取到Spark中。以下是代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object ExtractData {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("ExtractData")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/shtd_store"
    val user = "your_username"
    val password = "your_password"
    val table = "base_province"

    val df = spark.read.format("jdbc")
      .option("url", url)
      .option("user", user)
      .option("password", password)
      .option("dbtable", table)
      .load()

    // 添加create_time字段，取当前时间
    val dfWithCreateTime = df.withColumn("create_time", current_timestamp())

    // 添加etl_date字段，取当前日期的前一天
    import org.apache.spark.sql.functions._
    val yesterday = date_format(date_add(current_date(), -1), "yyyyMMdd")
    val dfWithEtlDate = dfWithCreateTime.withColumn("etl_date", lit(yesterday))

    // 将数据写入到Mysql的ods库中表base_province
    val odsUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/ods"
    val odsUser = "your_username"
    val odsPassword = "your_password"
    val odsTable = "base_province"

    dfWithEtlDate.write.format("jdbc")
      .option("url", odsUrl)
      .option("user", odsUser)
      .option("password", odsPassword)
      .option("dbtable", odsTable)
      .mode("overwrite")
      .save()
  }
}

请将代码中的`your_username`和`your_password`替换为您自己的MySQL数据库用户名和密码。

接下来，您需要在MySQL中创建ods库和表base_province，以下是SQL语句示例：

CREATE DATABASE ods;

USE ods;

CREATE TABLE base_province(
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  province_id INT,
  province_name VARCHAR(50),
  create_time TIMESTAMP,
  etl_date VARCHAR(8)
);

请将SQL语句中的数据类型和字段名与您实际需要的保持一致。

最后，您可以在idea中运行ExtractData程序，即可将shtd_store库中base_province的全量数据抽取到Mysql的ods库中表base_province，并添加create_time和etl_date字段。

、 抽取shtd_store库中sku_info的增量数据进入Mysql的ods库中表sku_info。根据ods.base_province表中create_time作为增量字段，只将新增的数据抽入，字段不变、类型不变，同时添加字段为etl_date类型为String，且值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd

这里提供一种基于MySQL的增量抽取方案，供您参考：

1. 首先在MySQL中创建ods库和sku_info表，以及base_province表（如果还没有）：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ods;
USE ods;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS sku_info (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  sku_id INT(11) NOT NULL,
  sku_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  create_time TIMESTAMP NOT NULL,
  etl_date VARCHAR(8) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS base_province (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  province_id INT(11) NOT NULL,
  province_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  create_time TIMESTAMP NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

2. 假设您已经使用binlog或其他增量抽取工具抽取了shtd_store库中sku_info表的增量数据，并存储为一个增量数据文件incremental_sku_info.csv。

3. 使用以下命令将增量数据文件导入到一个临时表temp_sku_info中：

USE ods;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_sku_info (
  sku_id INT(11) NOT NULL,
  sku_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  create_time TIMESTAMP NOT NULL
);

LOAD DATA INFILE '/path/to/incremental_sku_info.csv' INTO TABLE temp_sku_info
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n';

4. 使用以下命令将temp_sku_info表中新增的数据插入到sku_info表中，并为etl_date字段赋值为当前日期的前一天日期：

INSERT INTO sku_info (sku_id, sku_name, create_time, etl_date)
SELECT t.sku_id, t.sku_name, t.create_time, DATE_FORMAT(NOW() - INTERVAL 1 DAY, '%Y%m%d')
FROM temp_sku_info t
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1 FROM sku_info s WHERE s.sku_id = t.sku_id AND s.create_time = t.create_time
);

5. 使用以下命令查询sku_info表中的etl_date字段的不同值，即为抽取的日期：

SELECT DISTINCT etl_date FROM sku_info;

6. 将查询结果截图，并将代码粘贴至下面。

以上是一种基于MySQL的增量抽取方案，您可以根据自己的实际情况进行调整和优化。