plt.set_zlim

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- *1* *2* *3* [【matplotlib】-莫烦python笔记](https://blog.csdn.net/Hensere/article/details/115052454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

## 可视化聚类结果 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection='3d') ax.scatter(data[:,0], data[:,1], data[:,2], c=labels) ax.set_xlim([0,0.6]) ax.set_ylim([0,0.6]) ax.set_zlim([0,0.6]) # 添加x轴和y轴标签 ax.set_xlabel('discounted_price') ax.set_ylabel('discount_percentage') ax.set_zlabel('rating_count') # 添加 3D 坐标轴对象 ax3d = Axes3D(ax)显示 AttributeError: 'Axes3DSubplot' object has no attribute 'transSubfigure'

这个错误通常是由于使用了matplotlib版本较老的代码而导致的。transSubfigure这个属性在较新的matplotlib版本中已经被替换为transAxes。建议将matplotlib升级到最新版本，或者在代码中将transSubfigure替换为transAxes。

除此以外，你的代码中也存在一个问题，就是添加3D坐标轴对象的方式不正确。可以直接使用`ax`对象来绘制3D图像，不需要创建一个新的`ax3d`对象。下面是修改后的代码：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(data[:,0], data[:,1], data[:,2], c=labels)
ax.set_xlim([0,0.6])
ax.set_ylim([0,0.6])
ax.set_zlim([0,0.6])
ax.set_xlabel('discounted_price')
ax.set_ylabel('discount_percentage')
ax.set_zlabel('rating_count')
plt.show()

这样就能够正确绘制3D图像了。

import random fig = plt.figure(figsize=(13,13)) ax = fig.add_subplot(111,projection='3d') colors = ['r', 'g', 'b', 'c', 'm'] for i in new_df.index: ax.scatter(new_df.loc[i,'Total Cases'],new_df.loc[i,'Total Deaths'],new_df.loc[i,'Total Recovered'],c=random.choice(colors)) ax.text(new_df.loc[i,'Total Cases'],new_df.loc[i,'Total Deaths'],new_df.loc[i,'Total Recovered'], new_df.loc[i,'Country/Region'], fontsize=10) # 设置刻度 ax.set_xlim([0,new_df['Total Cases'].max() + 1]) ax.set_ylim([0,new_df['Total Deaths'].max() + 1]) ax.set_zlim([0,new_df['Total Recovered'].max() + 1]) # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('Total Cases',fontsize=15) ax.set_ylabel('Total Deaths',fontsize=15) ax.set_zlabel('Total Recovered',fontsize=15) ax.set_title('3D scatterplot',fontsize=25) plt.show()这段代码无法运行

这段代码无法运行可能是因为缺少必要的模块和变量，需要先导入相关的库和数据集，才能正确运行。以下是一个示例代码，您可以根据自己的需要进行修改和调整：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import random

# 导入数据集
df = pd.read_csv('covid19_data.csv')

# 对数据进行处理
new_df = df.groupby(['Country/Region']).sum().reset_index()

# 创建3D散点图
fig = plt.figure(figsize=(13,13))
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')

# 绘制散点图并添加文本标注
colors = ['r', 'g', 'b', 'c', 'm']
for i in new_df.index:
    ax.scatter(new_df.loc[i,'Total Cases'],new_df.loc[i,'Total Deaths'],new_df.loc[i,'Total Recovered'],c=random.choice(colors))
    ax.text(new_df.loc[i,'Total Cases'],new_df.loc[i,'Total Deaths'],new_df.loc[i,'Total Recovered'], new_df.loc[i,'Country/Region'], fontsize=10)

# 设置刻度
ax.set_xlim([0,new_df['Total Cases'].max() + 1])
ax.set_ylim([0,new_df['Total Deaths'].max() + 1])
ax.set_zlim([0,new_df['Total Recovered'].max() + 1])

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('Total Cases',fontsize=15)
ax.set_ylabel('Total Deaths',fontsize=15)
ax.set_zlabel('Total Recovered',fontsize=15)

ax.set_title('3D scatterplot',fontsize=25)

plt.show()

请确保您已经正确导入了相关的库和数据集，并将数据集命名为'covid19_data.csv'，否则会导致代码无法运行。