np.random.random(

np.random.random()函数的用法是生成一个[0,1)之间的随机浮点数。[1]该函数没有参数，每次调用都会生成一个新的随机数。[2]如果需要生成一个N维浮点数组，可以使用np.random.random(size)函数，其中size是一个整数或元组，表示数组的形状。[2]另外，如果需要在数组中抽取元素，可以使用np.random.choice()函数，可以设定每个元素被抽取的概率。[3]如果需要将数组顺序打乱，可以使用np.random.shuffle()函数。[3]

相关问题

np.random.random

np.random.random 是 Numpy 库中的一个函数，用于生成指定形状的随机浮点数数组，取值范围在 [0, 1) 之间。例如，可以使用以下代码生成一个形状为 (3, 2) 的随机浮点数数组：

import numpy as np
arr = np.random.random((3, 2))
print(arr)

输出结果可能如下所示：

[[0.233456 0.987654]
 [0.345678 0.123456]
 [0.876543 0.543210]]

其中的每个数都是在 [0, 1) 范围内随机生成的。

np.random.random和np.random

np.random.random和np.random都是NumPy库中的随机数生成函数。它们可以用来生成指定形状的随机数组。

np.random.random函数可以生成一个[0,1)之间的随机浮点数，其返回值是一个具有指定形状的数组。例如，如果我们使用np.random.random((2, 3))，将会得到一个形状为(2, 3)的二维数组，其中的元素为[0,1)之间的随机浮点数。

np.random函数是一个更通用的随机数生成函数，它可以根据指定的参数生成不同分布的随机数。它提供了一系列可用的子函数，比如np.random.randint用于生成随机整数，np.random.randn用于生成符合标准正态分布的随机数等。这个函数可以接受不同的参数来控制生成随机数的范围、分布等。

总之，np.random.random用于生成[0,1)之间的随机浮点数的数组，而np.random是一个更通用的随机数生成函数，可以生成不同分布的随机数。