一年365天（假定第一天为星期天），一周5个工作日，如果每个工作日都很努力，能力值可 以提高1%，仅在周末放任一下，能力值每天下降1%.试编一程序，计算一年后的最终效果

要编写这样一个程序，我们首先需要定义一些变量来追踪每天的能力值以及工作日和周末的特殊处理。这里是一个简单的Python示例：

# 初始化变量
initial_ability = 100  # 假设初始能力值为100%
days_in_week = 7
work_days_per_week = 5
increase_rate = 0.01
decrease_rate = 0.01

# 定义一个函数来模拟一天的变化
def daily_effect(ability):
    if calendar.weekday() < 5:  # 如果是工作日
        return ability * (1 + increase_rate)
    else:  # 如果是周末
        return ability * (1 - decrease_rate)

# 创建一个循环模拟一年（365天）
import calendar
for _ in range(days_in_year):
    initial_ability = daily_effect(initial_ability)

# 输出一年后的最终能力值
final_ability = initial_ability
print(f"一年后的能力值为: {final_ability:.2f}%")

# 相关问题:
1. 这个程序假设了每周有固定的5个工作日吗？
2. 如果能力值在某个特定日期达到顶峰然后开始下降，应该如何修改代码？
3. 如果想要计算其他增长/减少比率，如何调整这个程序？

请注意，这个程序依赖于`calendar.weekday()`函数来判断是周几，并且假设了365天为一年。在实际应用中，可以根据需求调整输入的天数。