dataframe 相关性

好的，您想了解关于 DataFrame 相关性的问题。DataFrame 相关性通常指的是两个或多个变量之间的相关性，可以通过计算 Pearson 相关系数、Spearman 秩相关系数或者 Kendall Tau 相关系数来进行衡量。这些系数的取值范围都在 -1 和 1 之间，其中 1 表示完全正相关，-1 表示完全负相关，0 表示没有线性相关性。在 Pandas 中，可以使用 `corr()` 方法来计算 DataFrame 中列之间的相关性。