编写程序,使用python生成10×10的矩阵,对角线为1,上三角0,下三角为-1
时间: 2024-03-07 18:46:50 浏览: 23
好的,以下是生成矩阵的Python代码:
```python
matrix = [[0 for j in range(10)] for i in range(10)]
# 设置对角线为1
for i in range(10):
matrix[i][i] = 1
# 设置下三角为-1
for i in range(1, 10):
for j in range(i):
matrix[i][j] = -1
# 打印矩阵
for row in matrix:
print(row)
```
输出结果:
```
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[-1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[-1, -1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[-1, -1, -1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[-1, -1, -1, -1, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
[-1, -1, -1, -1, -1, 1, 0, 0, 0, 0]
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 0, 0, 0]
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 0, 0]
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 0]
[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1]
```
希望能够帮助到你!
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生成10×10的矩阵,对角线为1,上三角0,下三角为-1
好的,以下是生成10x10矩阵的Python代码:
```python
import numpy as np
n = 10
matrix = np.zeros((n, n))
np.fill_diagonal(matrix, 1)
for i in range(n):
for j in range(i):
matrix[i][j] = -1
matrix[j][i] = 0
print(matrix)
```
输出:
```
[[ 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[-1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[-1. -1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[-1. -1. -1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[-1. -1. -1. -1. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]
[-1. -1. -1. -1. -1. 1. 0. 0. 0. 0.]
[-1. -1. -1. -1. -1. -1. 1. 0. 0. 0.]
[-1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. 1. 0. 0.]
[-1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. 1. 0.]
[-1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. 1.]]
```
python上三角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵;主对角线为从矩阵的左上角至右
Python中可以使用两种方法来生成上三角矩阵。
第一种方法是使用嵌套循环来遍历矩阵中的每个元素,当行数大于等于列数时,将该位置的元素设为0。例如:
```python
n = 4 # 矩阵的维度
matrix = [[0] * n for _ in range(n)] # 创建一个n×n的零矩阵
for i in range(n):
for j in range(n):
if i >= j:
matrix[i][j] = 0
for row in matrix:
print(row)
```
上面的代码中,首先创建一个n×n的零矩阵。然后使用两个循环来遍历矩阵的每个元素,当行数大于等于列数时,将该位置的元素设为0。最后打印出矩阵的每一行。
另一种方法是使用NumPy库中的`triu`函数。NumPy是一个常用的科学计算库,其中包括许多用于矩阵操作的函数。使用`triu`函数,可以直接生成一个上三角矩阵。例如:
```python
import numpy as np
n = 4 # 矩阵的维度
matrix = np.triu(np.ones((n, n)))
for row in matrix:
print(row)
```
上面的代码中,首先使用`np.ones`函数创建一个全为1的n×n矩阵,然后使用`np.triu`函数将该矩阵转换为上三角矩阵。最后打印出矩阵的每一行。