stratified randomisation 和 minimisation的区别
时间: 2023-05-22 20:07:26 浏览: 172
stratified size.r
Stratified randomisation和minimisation是两种不同的随机化方法,它们在实验设计中起到了不同的作用。
Stratified randomisation是一种随机化方法,它将试验参与者分成互相独立的层(strata),以确保参与者在每个层内的分布是大致均匀的。在每个层内,试验参与者将被随机分配到不同的试验组或对照组。通过使用该方法,可以减少各个组之间的混杂因素对研究结果的影响。
Minimisation是一种控制混杂因素的方法。它不是随机化,而是通过将参与者分配到不同组的方式来减少混杂因素的影响。这种方法通常需要在分配时考虑多个因素,以使各个组之间尽可能相似。这样可以帮助研究者更精确地检测干预措施的真正效果。
因此,Stratified randomisation和minimisation在处理混杂因素时有不同的应用,前者通过随机分配参与者来确保组之间的均匀分布,而后者则是通过分配参与者来控制混杂因素。
阅读全文