python画出来的图表上的中文不显示怎么办

时间: 2024-01-21 18:17:37 浏览: 29
Python 的默认字体不支持中文显示,需要手动设置一下中文字体。可以使用以下代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 设置中文字体 font = FontProperties(fname='your_font_path') plt.rcParams['font.family'] = font.get_name() # 绘制图表 plt.plot(x, y) plt.show() ``` 其中,`your_font_path` 是你下载的中文字体文件路径。常见的中文字体有宋体、微软雅黑、黑体等,你可以在网上下载相应的字体文件,然后将文件路径填写到 `fname` 中即可。
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python画折线图显示中文

要在Python中画折线图并显示中文,可以使用matplotlib库。首先,需要导入matplotlib库和字体管理模块。然后,通过设置字体属性,将字体文件路径传递给FontProperties函数。接下来,定义x轴和y轴的数据。最后,使用plot函数绘制折线图,并使用legend函数添加图例说明。使用title函数设置图表标题,xlabel函数设置x轴标签,ylabel函数设置y轴标签。最后,使用show函数显示图表。

用python画饼图

### 回答1: 在 Python 中,我们可以使用 matplotlib 库绘制饼图。下面是一个简单的例子: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 labels = ['Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript'] sizes = [45, 30, 15, 10] # 饼图 plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%') # 显示图形 plt.show() ``` 在这个例子中,我们定义了一个 `labels` 列表和一个 `sizes` 列表,分别存储了饼图的标签和占比。然后使用 `plt.pie()` 函数绘制饼图,并使用 `autopct` 参数指定占比的显示格式。 运行代码,就可以得到一个简单的饼图。如果需要保存图形,可以使用 `plt.savefig()` 函数。 ### 回答2: 在Python中,可以使用matplotlib库来绘制饼图。下面是一个简单的例子: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄'] sizes = [30, 20, 25, 25] # 每个扇形的大小,总和应为100 # 颜色 colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99'] # 绘制饼图 plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%') # 添加标题 plt.title('水果偏好') # 显示图形 plt.show() ``` 在以上示例中,我们首先导入了matplotlib.pyplot库,然后定义了标签(labels)和每个扇形的大小(sizes)。接下来,我们使用颜色(colors)列表给每个扇形指定颜色。 使用`plt.pie()`函数绘制饼图,该函数接受多个参数,其中labels参数用于指定每个扇形的标签,colors参数用于指定每个扇形的颜色,autopct参数用于在每个扇形中显示百分比。 最后,我们使用`plt.title()`函数为图形添加一个标题,并使用`plt.show()`函数显示图形。 ### 回答3: 使用Python绘制饼图可以通过使用`matplotlib`库中的`pyplot`模块来实现。下面以一个简单的例子来说明如何绘制饼图。 首先,需要导入`matplotlib.pyplot`模块并设置中文字体,这可以通过以下代码完成: ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname="中文字体路径") # 请将路径替换为中文字体文件的实际路径 plt.rcParams['font.family'] = font.get_family() ``` 然后,定义数据和标签。数据是一个数组,表示每个扇形区域的占比。标签是一个字符串数组,表示每个扇形区域的名字。例如: ```python data = [20, 30, 50] # 每个扇形区域的占比 labels = ['区域1', '区域2', '区域3'] # 每个扇形区域的标签名字 ``` 接下来,调用`plt.pie()`函数来绘制饼图。该函数接受数据、标签和其他绘图参数作为输入。例如: ```python plt.pie(data, labels=labels, autopct='%1.1f%%') # 绘制饼图,并显示百分比 ``` 最后,调用`plt.show()`函数来显示饼图: ```python plt.show() ``` 完整的代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname="中文字体路径") # 请将路径替换为中文字体文件的实际路径 plt.rcParams['font.family'] = font.get_family() data = [20, 30, 50] # 每个扇形区域的占比 labels = ['区域1', '区域2', '区域3'] # 每个扇形区域的标签名字 plt.pie(data, labels=labels, autopct='%1.1f%%') # 绘制饼图,并显示百分比 plt.show() ``` 这样就能够使用Python绘制出一个简单的饼图。根据实际需求,可以调整颜色、字体大小、图例位置等参数来美化图表。

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