python画出来的图表上的中文不显示怎么办
时间: 2024-01-21 18:17:37 浏览: 29
Python 的默认字体不支持中文显示,需要手动设置一下中文字体。可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 设置中文字体
font = FontProperties(fname='your_font_path')
plt.rcParams['font.family'] = font.get_name()
# 绘制图表
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
其中,`your_font_path` 是你下载的中文字体文件路径。常见的中文字体有宋体、微软雅黑、黑体等,你可以在网上下载相应的字体文件,然后将文件路径填写到 `fname` 中即可。
相关问题
python画折线图显示中文
要在Python中画折线图并显示中文,可以使用matplotlib库。首先,需要导入matplotlib库和字体管理模块。然后,通过设置字体属性,将字体文件路径传递给FontProperties函数。接下来,定义x轴和y轴的数据。最后,使用plot函数绘制折线图,并使用legend函数添加图例说明。使用title函数设置图表标题,xlabel函数设置x轴标签,ylabel函数设置y轴标签。最后,使用show函数显示图表。
用python画饼图
### 回答1:
在 Python 中,我们可以使用 matplotlib 库绘制饼图。下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
labels = ['Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript']
sizes = [45, 30, 15, 10]
# 饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们定义了一个 `labels` 列表和一个 `sizes` 列表,分别存储了饼图的标签和占比。然后使用 `plt.pie()` 函数绘制饼图,并使用 `autopct` 参数指定占比的显示格式。
运行代码,就可以得到一个简单的饼图。如果需要保存图形,可以使用 `plt.savefig()` 函数。
### 回答2:
在Python中,可以使用matplotlib库来绘制饼图。下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄']
sizes = [30, 20, 25, 25] # 每个扇形的大小,总和应为100
# 颜色
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']
# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
# 添加标题
plt.title('水果偏好')
# 显示图形
plt.show()
```
在以上示例中,我们首先导入了matplotlib.pyplot库,然后定义了标签(labels)和每个扇形的大小(sizes)。接下来,我们使用颜色(colors)列表给每个扇形指定颜色。
使用`plt.pie()`函数绘制饼图,该函数接受多个参数,其中labels参数用于指定每个扇形的标签,colors参数用于指定每个扇形的颜色,autopct参数用于在每个扇形中显示百分比。
最后,我们使用`plt.title()`函数为图形添加一个标题,并使用`plt.show()`函数显示图形。
### 回答3:
使用Python绘制饼图可以通过使用`matplotlib`库中的`pyplot`模块来实现。下面以一个简单的例子来说明如何绘制饼图。
首先,需要导入`matplotlib.pyplot`模块并设置中文字体,这可以通过以下代码完成:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname="中文字体路径") # 请将路径替换为中文字体文件的实际路径
plt.rcParams['font.family'] = font.get_family()
```
然后,定义数据和标签。数据是一个数组,表示每个扇形区域的占比。标签是一个字符串数组,表示每个扇形区域的名字。例如:
```python
data = [20, 30, 50] # 每个扇形区域的占比
labels = ['区域1', '区域2', '区域3'] # 每个扇形区域的标签名字
```
接下来,调用`plt.pie()`函数来绘制饼图。该函数接受数据、标签和其他绘图参数作为输入。例如:
```python
plt.pie(data, labels=labels, autopct='%1.1f%%') # 绘制饼图,并显示百分比
```
最后,调用`plt.show()`函数来显示饼图:
```python
plt.show()
```
完整的代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname="中文字体路径") # 请将路径替换为中文字体文件的实际路径
plt.rcParams['font.family'] = font.get_family()
data = [20, 30, 50] # 每个扇形区域的占比
labels = ['区域1', '区域2', '区域3'] # 每个扇形区域的标签名字
plt.pie(data, labels=labels, autopct='%1.1f%%') # 绘制饼图,并显示百分比
plt.show()
```
这样就能够使用Python绘制出一个简单的饼图。根据实际需求,可以调整颜色、字体大小、图例位置等参数来美化图表。
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