将 Flink DataStream 转换为SQL

可以使用Flink的Table API和SQL API来将DataStream转换为SQL。以下是一个简单的示例：

import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
import org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironment
import org.apache.flink.table.api._
import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.types.Row

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env)

// 将DataStream转换为Table
val inputStream = env.fromElements((1, "hello"), (2, "world"))
val inputTable = tableEnv.fromDataStream(inputStream, $"id", $"message")

// 注册Table
tableEnv.createTemporaryView("messages", inputTable)

// 执行SQL查询
val resultTable = tableEnv.sqlQuery("SELECT id, UPPER(message) FROM messages")

// 将结果转换为DataStream并输出
val resultStream = tableEnv.toDataStream(resultTable)
resultStream.print()

env.execute()

这个例子中，我们首先使用`StreamTableEnvironment`创建一个Table环境，然后将DataStream转换为Table并注册为`messages`表。接着，我们使用SQL查询将`message`列的值转换为大写，并将结果转换回DataStream并输出。最后，我们使用`StreamExecutionEnvironment`执行整个程序。