如何用Java实现小明有一个大小为 N×M 的矩阵,可以理解为一个 N 行 M 列的二维数组。 我们定义一个矩阵 m 的稳定度 f(m) 为 f(m)=max(m)−min(m),其中 max(m) 表示矩阵 m 中的最大值,min(m) 表示矩阵 m 中的最小值。 现在小明想要从这个矩阵中找到一个稳定度不大于 limit 的子矩阵,同时他还希望这个子矩阵的面积越大越好(面积可以理解为矩阵中元素个数)。 子矩阵定义如下:从原矩阵中选择一组连续的行和一组连续的列,这些行列交点上的元素组成的矩阵即为一个子矩阵。 输入格式 第一行输入两个整数 N,M,表示矩阵的大小。 接下来 N 行,每行输入 M 个整数,表示这个矩阵。 最后一行输入一个整数 limit,表示限制。 输出格式 输出一个整数,分别表示小明选择的子矩阵的最大面积。
时间: 2023-01-11 07:55:36 浏览: 318
为了实现寻找最大子矩阵的功能,你需要使用双指针技术。
首先,你需要遍历整个矩阵,对于每一个元素,设它为子矩阵的左上角,向右和向下扩展子矩阵,直到稳定度大于 limit 为止。
你可以使用一个滑动窗口的方式来实现双指针技术。使用两个指针 i 和 j,分别表示子矩阵的右下角的行和列。每次将 i 和 j 同时增加 1,即可得到一个更大的子矩阵。同时你还需要维护一个变量来记录最大子矩阵的面积。
如果你想要求出子矩阵的最大值和最小值,你可以使用Java中的Collections.max()和Collections.min()方法。这些方法能够帮助你在一个集合中快速查找最大值和最小值。
你可以使用以下代码来实现上述功能:
```
int findMaxSubMatrix(int[][] matrix, int limit) {
int maxArea = 0;
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
int minValue = Integer.MAX_VALUE;
int maxValue = Integer.MIN_VALUE;
for (int k = i; k < matrix.length; k++) {
for (int l = j; l < matrix[0].length; l++) {
minValue = Math.min(minValue, matrix[k][l]);
maxValue = Math.max(maxValue, matrix[k][l]);
if (maxValue - minValue > limit) {
break;
}
maxArea = Math.max(maxArea, (k - i + 1) * (l - j + 1));
}
}
}
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