使用python爬取https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection上的数据集，并保存在本地文件中，给出详细代码...

好的，以下是使用Python爬取该数据集并保存在本地的代码：

import requests
import os

# 目标数据集的URL
url = "https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection"

# 设置请求头
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML文档
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 查找下载链接
download_links = []
a_tags = soup.find_all("a")
for a in a_tags:
    if "Download" in a.text:
        download_links.append(a["href"])

# 创建保存目录
save_dir = "oil-spill-detection"
if not os.path.exists(save_dir):
    os.mkdir(save_dir)

# 下载并保存文件
for link in download_links:
    file_name = link.split("/")[-1]
    file_path = os.path.join(save_dir, file_name)
    with open(file_path, "wb") as f:
        f.write(requests.get(link, headers=headers).content)
    print(f"Saved {file_name}")

这段代码会向目标数据集的URL发送请求，解析HTML文档，查找下载链接，并下载保存数据集中的文件到本地。下载的文件会保存在名为“oil-spill-detection”的文件夹中。请注意，该代码运行时需要安装requests和BeautifulSoup库。