cvLoadImage

时间: 2024-05-18 10:12:05 浏览: 72
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opencv图像显示

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cvLoadImage是OpenCV库中的一个函数，用于从指定路径加载一张图像。它可以自动识别图像的格式，并返回一个指向图像的指针。cvLoadImage函数需要传入一个字符串参数，表示图像文件的路径。它可以加载多种格式的图像，例如BMP、JPEG、PNG等。在加载图像时，cvLoadImage函数会将图像数据读入内存，并返回一个IplImage类型的指针。IplImage是OpenCV库中用于存储图像的结构体，它包含图像的大小、通道数、像素格式等信息。可以使用cvReleaseImage函数释放IplImage类型的指针，以避免内存泄漏。
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delphi11 cvLoadImage jpg转灰度 显示到Timage 详细代码

GrayImage := cvLoadImage(PAnsiChar(AnsiString(FileName)), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); // 将灰度图像显示在TImage组件上 Image.Picture.Assign(IplImageToBitmap(GrayImage)); finally JPEG.Free; end; ...

改写 IplImage* img = cvLoadImage("IMG_1205.JPG");

改写后的代码使用了C++风格的API，使用cv::Mat类来代替IplImage*类型。可以使用以下代码来实现相同的功能： ...如果您使用的是较旧版本的OpenCV，可能需要使用cvLoadImage函数来代替cv::imread函数。

delphixe delphi-opencv-master cvLoadImage jpg转灰度 显示到Timage 详细代码

GrayImage := cvLoadImage(PAnsiChar(AnsiString(FileName)), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); // 将灰度图像显示在 TImage 组件上 Image.Picture.Assign(IplImageToBitmap(GrayImage^)); finally cvReleaseImage(@...

delphi11 delphi-opencv-master cvLoadImage jpg转灰度 显示到Timage 详细代码

GrayImage := cvLoadImage(PAnsiChar(AnsiString(FileName)), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); // 将灰度图像显示在 TImage 组件上 Image.Picture.Assign(IplImageToBitmap(GrayImage^)); finally cvReleaseImage...

IplImage *TheImage; // TheImage=cvLoadImage(dlg->value_pic_path,-1); TheImage=cvLoadImage("E:\\WD_FILE\\ISE_workplace\\0306\\PIC\\image_pga_output_16k_4k.tif",-1); dlg->DrawPicToHDC(TheImage,IDC_STATIC_PIC); cvReleaseImage(&TheImage); return 0;

然后，使用 cvLoadImage() 函数加载图像。注释掉的那行是通过 dlg->value_pic_path 变量来指定图像路径，而当前使用的是硬编码的路径。 接下来，调用 dlg->DrawPicToHDC(TheImage, IDC_STATIC_PIC) 将加载的...

IplImage *src = cvLoadImage("F:\\vs2010program\\RGB_HSV\\study_test\\2.jpg", 1);

IplImage *src = cvLoadImage("F:\\vs2010program\\RGB_HSV\\study_test\\2.jpg", 1);是一段C++代码，用于加载图像文件并将其存储为IplImage类型的变量src。这段代码使用了OpenCV库中的cvLoadImage函数，该函数用于...

test1.cpp: In function ‘int main(int, char**)’: test1.cpp:7:2: error: ‘CvPoint’ was not declared in this scope 7 | CvPoint center; | ^~~~~~~ test1.cpp:10:2: error: ‘IplImage’ was not declared in this scope 10 | IplImage* image = cvLoadImage("luhan.png"); | ^~~~~~~~ test1.cpp:10:12: error: ‘image’ was not declared in this scope 10 | IplImage* image = cvLoadImage("luhan.png"); | ^~~~~ test1.cpp:10:20: error: ‘cvLoadImage’ was not declared in this scope 10 | IplImage* image = cvLoadImage("luhan.png"); | ^~~~~~~~~~~ test1.cpp:13:2: error: ‘cvShowImage’ was not declared in this scope 13 | cvShowImage("Image", image); | ^~~~~~~~~~~ test1.cpp:15:26: error: ‘center’ was not declared in this scope 15 | if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2); | ^~~~~~ test1.cpp:15:35: error: ‘cvPoint’ was not declared in this scope 15 | if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2); | ^~~~~~~ test1.cpp:21:44: error: expected primary-expression before ‘,’ token 21 | uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3); | ^ test1.cpp:21:18: error: ‘CV_IMAGE_ELEM’ was not declared in this scope 21 | uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3); | ^~~~~~~~~~~~~ test1.cpp:28:8: error: ‘cvarrToMat’ was not declared in this scope 28 | src = cvarrToMat(image); | ^~~~~~~~~~ test1.cpp:31:5: error: ‘cvNamedWindow’ was not declared in this scope 31 | cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src); | ^~~~~~~~~~~~~ test1.cpp:32:3: error: ‘cvWaitKey’ was not declared in this scope 32 | cvWaitKey(); | ^~~~~~~~~

3. 将 cvLoadImage 替换为 imread。 4. 将 cvShowImage 替换为 imshow。 5. 将 cvarrToMat 替换为 cvarrToMat。 修复后的代码如下所示： cpp #include using namespace cv; int main(int argc, ...

把这段代码封装成dll:#include <cv.h>#include <highgui.h>#include <math.h>int main(int argc, char** argv){ IplImage* img = cvLoadImage("image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // 调整亮度 int brightness = 50; for (int i = 0; i < img->height; i++) { for (int j = 0; j < img->width; j++) { for (int k = 0; k < img->nChannels; k++) { uchar* pixel = &((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*i))[j*img->nChannels + k]; int value = *pixel + brightness; *pixel = (value > 255) ? 255 : (uchar)value; } } } // 调整对比度 float contrast = 1.5; for (int i = 0; i < img->height; i++) { for (int j = 0; j < img->width; j++) { for (int k = 0; k < img->nChannels; k++) { uchar* pixel = &((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*i))[j*img->nChannels + k]; int value = (int)(*pixel - 128) * contrast + 128; *pixel = (value > 255) ? 255 : ((value < 0) ? 0 : (uchar)value); } } } // 调整伽马值 float gamma = 0.5; for (int i = 0; i < img->height; i++) { for (int j = 0; j < img->width; j++) { for (int k = 0; k < img->nChannels; k++) { uchar* pixel = &((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*i))[j*img->nChannels + k]; int value = pow((float)(*pixel / 255.0), gamma) * 255; *pixel = (value > 255) ? 255 : ((value < 0) ? 0 : (uchar)value); } } } cvSaveImage("result.jpg", img); cvReleaseImage(&img); return 0;}

把把这把这段把这段代码把这段代码封把这段代码封装把这段代码封装成把这段代码封装成dll把这段代码封装成dll需要把这段代码封装成dll需要进行把这段代码封装成dll需要进行以下把这段代码封装成dll需要进行以下步把...

#include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxcore.h" /*--------------copyright-hanshanbuleng--------------------*/ // 将色调H的取值范围转换到0~180之间 int main() { float H,S,V,H1,S1,V1; IplImage *src = cvLoadImage("F:\\vs2010program\\RGB_HSV\\study_test\\2.jpg", 1); IplImage *hsv_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8 , 3); IplImage *h_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); IplImage *s_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); IplImage *v_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); cvCvtColor(src, hsv_img, CV_BGR2HSV); cvSplit(hsv_img, h_img, s_img, v_img, NULL); for(int y = 0; y < hsv_img->height; y++){ for(int x = 0; x < hsv_img->width; x++) { H1 = cvGetReal2D(h_img, y, x); S1 = cvGetReal2D(s_img, y, x); V1 = cvGetReal2D(v_img, y, x); //地址法 H = (uchar)h_img->imageData[y*h_img->widthStep + x*h_img->nChannels]; S = (uchar)s_img->imageData[y*s_img->widthStep + x*s_img->nChannels]; V = (uchar)v_img->imageData[y*v_img->widthStep + x*v_img->nChannels]; printf("H:%f S:%f V:%f \n",H,S,V); } } cvNamedWindow("hsv_img", 0); //HSV图 cvShowImage("hsv_img", hsv_img); cvNamedWindow("h_img", 0); //H通道 cvShowImage("h_img", h_img); cvNamedWindow("s_img", 0); //S通道 cvShowImage("s_img", s_img); cvNamedWindow("v_img", 0); //V通道 cvShowImage("v_img", v_img); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&hsv_img); cvReleaseImage(&h_img); cvReleaseImage(&s_img); cvReleaseImage(&v_img); cvDestroyWindow("hsv_img"); cvDestroyWindow("h_img"); cvDestroyWindow("s_img"); cvDestroyWindow("v_img"); return 0; }

这段代码是使用OpenCV库进行图像处理的示例代码。它的主要功能是将一张图片从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，并分离出H、S、V通道的图像。 代码首先加载一张图片，然后创建4个IplImage类型的图像变量，分别用于存储...
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