neo4j求最短路径距离

要求最短路径距离，可以使用Neo4j的内置算法Dijkstra或A*算法。下面是一个使用Cypher查询语言来计算最短路径距离的示例：

MATCH (start:Node {name: '起始节点名称'}), (end:Node {name: '目标节点名称'})
CALL algo.shortestPath.stream(start, end, 'weightProperty')
YIELD nodeId, cost
RETURN algo.getNodeById(nodeId).name AS nodeName, cost
ORDER BY cost ASC

在上述查询中，您需要将"起始节点名称"和"目标节点名称"替换为实际的节点名称，并将"weightProperty"替换为表示路径权重的属性名称。

该查询返回最短路径上的每个节点名称以及从起始节点到每个节点的距离（代价），按距离升序排序。

请注意，您需要先安装APOC扩展程序（如果尚未安装），并在查询之前导入该扩展程序。您可以在Neo4j的官方网站上找到APOC扩展程序的安装说明。

希望这可以帮助到您！如有其他问题，请随时提问。

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gds 最短路径算法

gds是Neo4j图数据库中的一个图数据科学库，其中包含多种最短路径算法。其中包括迪杰斯特拉算法和A*算法，它们可以计算出从一个节点到另一个节点的最短路径。此外，gds还提供了k条最短路径算法，可以返回多条最短路径，以及单源最短路径算法，可以计算给定节点到其他所有节点的距离。在使用这些算法时，可以通过控制参数来调整算法的行为，例如控制并行度、考虑边的权重等。