多个series拼成dataframe

多个Series可以通过拼接的方式合并成一个DataFrame。具体步骤如下：
1. 首先，将每个Series转换为DataFrame，可以使用字典的方式将每个Series的index作为列名，values作为列值，创建一个DataFrame。
2. 然后，使用pd.concat()函数将多个DataFrame按列拼接起来，其中axis参数设置为1表示按列拼接。
3. 最后，可以选择性地修改DataFrame的列名和索引名。

举个例子，假设我们有两个Series，分别是temperature和humidity，它们的index都是时间戳。我们可以将它们拼接成一个DataFrame，代码如下：

frame1 = {'Date Time': temperature.index, 'Temperature': temperature.values}
frame2 = {'Humidity': humidity.values}
df = pd.concat([pd.DataFrame(frame1), pd.DataFrame(frame2)], axis=1)

这样就可以将temperature和humidity两个Series拼接成一个DataFrame了。需要注意的是，拼接的时候要保证它们的index是一致的。