plt.imshow(image_data) 显示蓝色

可能是因为图像的红色和绿色通道的值都为0，只有蓝色通道的值不为0。你可以尝试将图像数据的红色通道和绿色通道的值都设置为相同的值，这样就可以看到更多的颜色了。例如，你可以尝试以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一个红色通道和绿色通道都为0，蓝色通道为255的图像
image_data = np.zeros((100, 100, 3), dtype=np.uint8)
image_data[:, :, 2] = 255

# 显示图像
plt.imshow(image_data)
plt.show()

这样你就可以看到一个全蓝色的图像了。

相关问题

plt.imshow(image_data) 显示彩色图

是的，plt.imshow(image_data) 可以显示彩色图像。如果 image_data 是一个三维数组，第一维表示高度，第二维表示宽度，第三维表示颜色通道（例如，RGB），那么该函数会将该数组解释为彩色图像，并将其显示出来。可以使用以下代码来显示彩色图像：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image_data)
plt.show()

其中，image_data 是一个三维数组，表示彩色图像的像素值。调用 plt.show() 可以将图像显示在屏幕上。

plt.imshow(image_data, cmap='gray') 绘制RGB

如果您想要使用`plt.imshow()`函数绘制RGB图像，您需要确保输入的`image_data`是一个具有三个通道（红色、绿色和蓝色）的三维数组。

以下是一个示例代码，展示如何使用`plt.imshow()`绘制RGB图像：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设image_data是一个形状为(height, width, 3)的三维数组，表示RGB图像数据
# 这里假设image_data已经包含了正确的RGB值，不需要进行额外的转换

# 绘制RGB图像
plt.imshow(image_data)
plt.show()

其中，`image_data`是一个形状为`(height, width, 3)`的三维数组，代表了RGB图像的像素值。确保您的`image_data`具有正确的形状和数值范围。

请注意，在使用`plt.imshow()`函数绘制RGB图像时，默认情况下会使用默认的颜色映射（colormap），这可能不会呈现出您期望的颜色。如果需要，您可以通过设置`cmap`参数来指定所需的颜色映射，例如`cmap='gray'`表示使用灰度颜色映射。

希望这能帮到您。如有进一步问题，请随时提问。