python读取json文件并转为列表

假设你的json文件名为data.json，里面存储了一个列表，可以按照以下代码将其读取为一个列表对象：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data)

其中，json.load() 方法可以直接将json文件中的内容读取为Python对象，这里我们使用了上下文管理器with来自动关闭文件。最后打印data即可看到读取的列表对象。

相关问题

python将json文件转为excel

要将JSON文件转换为Excel文件，可以使用Python中的pandas库。以下是一个示例代码：

import json
import pandas as pd

# 读取JSON文件
with open("data.json", 'r', encoding='utf-8') as f:
    json_data = json.load(f)

# 将JSON数据转换为列表形式
data_list = \[\]
for json_dict in json_data:
    row_list = \[\]
    for key, value in json_dict.items():
        row_list.append(value)
    data_list.append(row_list)

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data_list)

# 将DataFrame对象写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=None)

这段代码首先使用`json.load()`函数读取JSON文件的内容，并将其转换为Python的列表形式。然后，使用pandas库的DataFrame对象将列表转换为表格数据。最后，使用`to_excel()`函数将DataFrame对象写入Excel文件中。请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [在python中将json文件转化为excel文件](https://blog.csdn.net/shiyuhaohaoa/article/details/119493769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python中() [] {}的区别](https://blog.csdn.net/weixin_44748127/article/details/127246522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python将json文件转为csv

可以使用Python的第三方库Pandas将json文件转换为csv文件。首先需要安装Pandas库，然后可以使用pandas.read_json()函数读取json文件，再使用pandas.DataFrame.to_csv()函数将数据转换为csv文件并保存。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取json文件
data = pd.read_json("data.json")

# 将数据转换为csv文件并保存
data.to_csv("data.csv", index=False)

请注意，如果json文件中存在多层嵌套，可能需要指定嵌套的键名或索引才能将数据转换为pandas DataFrame。例如：

data = pd.read_json("data.json", orient='records', lines=True)

其中 `orient='records'` 是指定读取的数据为多条记录的形式,`lines=True`指定读取文件的每一行为一条记录。