matlab实现4-PSK通过AWGN信道 符号周期1s,载波频率10Hz,每个符号周期内采样100个点
时间: 2024-01-29 17:03:20 浏览: 79
在matlab上实现4PSK信号的调制和解调算法,并对结果进行仿真
5星 · 资源好评率100%
以下是matlab的代码实现:
```matlab
% 4-PSK调制
M = 4; % 符号数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
Fs = 1000; % 采样率
fc = 10; % 载波频率
T = 1/Fs; % 采样间隔
t = 0:T:1-T; % 时间序列
fcos = cos(2*pi*fc*t); % 载波
% 生成符号序列
data = randi([0 M-1], 1, 100); % 生成100个随机符号
symbols = pskmod(data, M); % 对符号进行4-PSK调制
% 将符号序列转换为数字信号
bits = de2bi(data, k); % 将符号转换为比特
tx = reshape(bits', 1, []); % 将比特序列转换为行向量
% 通过AWGN信道发送数字信号
SNR = 10; % 信噪比
rx = awgn(tx, SNR, 'measured'); % 添加高斯噪声
% 将数字信号转换为符号序列
rx_bits = reshape(rx, k, [])'; % 将比特序列转换为列向量
rx_data = bi2de(rx_bits); % 将比特转换为符号
% 对接收到的符号进行解调
rx_symbols = pskdemod(rx_data, M); % 进行4-PSK解调
% 绘制调制前后的星座图
subplot(2,1,1);
plot(symbols, 'o');
title('调制前');
subplot(2,1,2);
plot(rx_symbols, 'o');
title('调制后');
% 计算误码率
[num, ber] = biterr(data, rx_data);
fprintf('误码率 = %f\n', ber);
```
这段代码实现了4-PSK调制,发送符号序列,通过AWGN信道添加高斯噪声,接收数字信号并解调成符号序列,最后计算误码率。其中,载波频率为10Hz,每个符号周期内采样100个点,符号周期为1s。
阅读全文