spark读取elasticsearch

可以使用Elasticsearch Hadoop库来实现Spark读取Elasticsearch数据。您需要将此库添加到Spark classpath中，然后使用Spark Elasticsearch connector将数据加载到Spark DataFrame中。以下是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# Create a Spark session
spark = SparkSession.builder.appName("ReadFromElasticsearch").getOrCreate()

# Read data from Elasticsearch
df = spark.read.format("org.elasticsearch.spark.sql").option("es.nodes", "<ES_NODES>").option("es.port", "<ES_PORT>").load("<ES_INDEX>/<ES_TYPE>")

# Show the data
df.show()

# Stop the Spark session
spark.stop()

请注意，您需要替换ES_NODES，ES_PORT，ES_INDEX和ES_TYPE参数为您的Elasticsearch节点、端口、索引和类型。

相关问题

java方式spark读取elasticsearch

可以通过以下步骤使用Java中的Spark来读取Elasticsearch：

1. 添加 Spark 和 Elasticsearch 的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
    <version>2.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-spark-20_2.11</artifactId>
    <version>6.0.0</version>
</dependency>

2. 创建 SparkConf 对象：

SparkConf conf = new SparkConf()
    .setAppName("Read from Elasticsearch")
    .setMaster("local[*]")
    .set("es.nodes", "localhost")
    .set("es.port", "9200")
    .set("es.nodes.wan.only", "true");

3. 创建 JavaSparkContext：

JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);

4. 读取 Elasticsearch 索引：

JavaRDD<HashMap<String, Object>> rdd = JavaEsSpark.esRDD(jsc, "my_index/docs");

其中，`my_index` 是 Elasticsearch 中的索引名称，`docs` 是类型名称。

5. 处理读取到的数据：

List<HashMap<String, Object>> data = rdd.collect();
for (HashMap<String, Object> item : data) {
    // 处理每个文档
}

这样就可以通过 Java 中的 Spark 读取 Elasticsearch 中的数据了。

java写法 spark读取es数据

你可以使用以下代码使用Java中的Spark读取Elasticsearch数据：

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.SparkContext;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.sql.DataFrame;
import org.apache.spark.sql.SQLContext;
import org.elasticsearch.spark.rdd.api.java.JavaEsSpark;

public class ReadFromES {
    public static void main(String[] args) {
        SparkConf sparkConf = new SparkConf()
                .setAppName("ReadFromES")
                .setMaster("local[*]")
                .set("es.nodes", "localhost")
                .set("es.port", "9200")
                .set("es.index.auto.create", "true");

        JavaSparkContext sparkContext = new JavaSparkContext(sparkConf);
        SQLContext sqlContext = new SQLContext(sparkContext);

        JavaRDD<Map<String, Object>> esRDD = JavaEsSpark.esRDD(sparkContext, "index_name/type_name");

        DataFrame dataFrame = sqlContext.read().json(esRDD.map(JSONObject::toJSONString));
        dataFrame.show();
    }
}

这个代码使用了 Elasticsearch Spark插件来读取Elasticsearch数据。在这个例子中，它会读取`index_name`和`type_name`的数据，并将其转换为DataFrame，然后以表格形式输出。你需要将`es.nodes`和`es.port`参数设置为你的Elasticsearch的IP地址和端口号。