pandas将某一列数据放到最后一列

要将某一列数据放到最后一列，你可以使用 pandas 的 `pop` 和 `insert` 方法来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# 将列'B'放到最后一列
col_b = df.pop('B')
df.insert(len(df.columns), 'B', col_b)

print(df)

这段代码会将列'B'从数据框中移除，并在最后一列重新插入它。输出结果如下：

   A  C  B
0  1  7  4
1  2  8  5
2  3  9  6

这样，列'B'就被放到了最后一列。

相关问题

pandas对某一列字符串进行分组

可以使用pandas的groupby函数对某一列字符串进行分组，具体步骤如下：

1. 读取数据并创建DataFrame对象：

   import pandas as pd
   
   data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily', 'Frank'],
           'gender': ['female', 'male', 'male', 'male', 'female', 'male']}
   
   df = pd.DataFrame(data)

2. 使用groupby函数对gender列进行分组：

   group = df.groupby('gender')

3. 遍历分组：

   for gender, group_df in group:
       print(gender)
       print(group_df)

输出结果如下：

   female
         name  gender
   0   Alice  female
   4   Emily  female
   
   male
          name gender
   1       Bob   male
   2   Charlie   male
   3     David   male
   5     Frank   male

可以看到，groupby函数将DataFrame对象按照gender列的不同取值进行了分组，将同一组的数据放到了一个DataFrame对象中。遍历分组时，可以通过group_df访问到同一组的数据。

pandas 把一列单元格里的数据 拆分成多列数据

可以使用 pandas 的 str.split() 方法将一列单元格里的数据拆分成多列数据。这个方法可以指定分隔符，并且可以选择将拆分后的数据放到多个新列中。

例如，假设有一个包含姓名和年龄的单元格，格式为 "姓名-年龄"，现在想将它们拆分成两列数据：

import pandas as pd

# 创建一个包含姓名和年龄的 Series
data = pd.Series(['张三-25', '李四-30', '王五-28'])

# 使用 str.split() 方法将数据拆分成两列
split_data = data.str.split('-', expand=True)
split_data.columns = ['姓名', '年龄']

# 打印拆分后的数据
print(split_data)

输出：

   姓名  年龄
0  张三  25
1  李四  30
2  王五  28

在上面的代码中，使用 str.split() 方法将数据拆分成两列，并将拆分后的数据放到新的 DataFrame 中。使用 expand=True 参数可以将拆分后的数据放到多列中，而不是放到一个新的 Series 中。最后给新的列命名，以便将其保存到 DataFrame 中。