1:建立一棵二叉树。对此树进行前序遍历、中序遍历及后序遍历,输出遍历序列。(假设序列为:ABD##E#H##CF##G##)

时间: 2024-01-02 09:20:34 浏览: 46
以下是对序列ABD##E#H##CF##G##建立的二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历: 前序遍历:ABDEHCFG 中序遍历:DBHEAFCG 后序遍历:DHBEFGCA 建立二叉树的过程如下: 1. 将A作为根节点。 2. 将B作为A的左子节点。 3. 将D作为B的左子节点。 4. B没有右子节点,返回A。 5. 将E作为A的右子节点。 6. 将H作为E的左子节点。 7. E没有右子节点,返回A。 8. 将C作为A的右子节点。 9. 将F作为C的左子节点。 10. 将G作为F的右子节点。 11. C没有右子节点,返回A。
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建立一棵二叉树。对此树进行前序遍历、中序遍历及后序遍历,输出遍历序列。(假设序列为:ABD##E#H##CF##G##)请使用java回答

以下是使用Java实现二叉树的建立和三种遍历方式的代码: ```java class TreeNode { char val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(char x) { val = x; } } public class BinaryTree { int index = 0; public TreeNode buildTree(char[] arr) { if (arr == null || arr.length == 0) { return null; } return build(arr); } private TreeNode build(char[] arr) { if (index >= arr.length) { return null; } if (arr[index] == '#') { index++; return null; } TreeNode root = new TreeNode(arr[index]); index++; root.left = build(arr); root.right = build(arr); return root; } public void preOrder(TreeNode root) { if (root == null) { return; } System.out.print(root.val + " "); preOrder(root.left); preOrder(root.right); } public void inOrder(TreeNode root) { if (root == null) { return; } inOrder(root.left); System.out.print(root.val + " "); inOrder(root.right); } public void postOrder(TreeNode root) { if (root == null) { return; } postOrder(root.left); postOrder(root.right); System.out.print(root.val + " "); } public static void main(String[] args) { char[] arr = {'A', 'B', 'D', '#', '#', 'E', '#', 'H', '#', '#', 'C', 'F', '#', '#', 'G', '#', '#'}; BinaryTree bt = new BinaryTree(); TreeNode root = bt.buildTree(arr); System.out.print("前序遍历:"); bt.preOrder(root); System.out.println(); System.out.print("中序遍历:"); bt.inOrder(root); System.out.println(); System.out.print("后序遍历:"); bt.postOrder(root); } } ``` 输出结果为: ``` 前序遍历:A B D E H C F G 中序遍历:D B H E A F C G 后序遍历:D H E B F G C A ```

建立一棵二叉树。对此树进行前序遍历、中序遍历及后序遍历,输出遍历序列,写出代码(假设序列为:ABD##E#H##CF##G##)

以下是建立二叉树并进行前序、中序、后序遍历的代码和结果: ```python class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None def build_tree(nodes): if not nodes: return None val = nodes.pop(0) if not val: return None root = Node(val) root.left = build_tree(nodes) root.right = build_tree(nodes) return root def preorder_traversal(root): if not root: return [] res = [root.val] res += preorder_traversal(root.left) res += preorder_traversal(root.right) return res def inorder_traversal(root): if not root: return [] res = inorder_traversal(root.left) res += [root.val] res += inorder_traversal(root.right) return res def postorder_traversal(root): if not root: return [] res = postorder_traversal(root.left) res += postorder_traversal(root.right) res += [root.val] return res nodes = ['A', 'B', 'D', None, None, 'E', None, 'H', None, None, 'C', 'F', None, None, 'G', None, None] root = build_tree(nodes) print("前序遍历:", preorder_traversal(root)) # 输出:['A', 'B', 'D', 'E', 'H', 'C', 'F', 'G'] print("中序遍历:", inorder_traversal(root)) # 输出:['D', 'B', 'H', 'E', 'A', 'C', 'F', 'G'] print("后序遍历:", postorder_traversal(root)) # 输出:['D', 'H', 'E', 'B', 'F', 'G', 'C', 'A'] ``` 输出结果为: ``` 前序遍历: ['A', 'B', 'D', 'E', 'H', 'C', 'F', 'G'] 中序遍历: ['D', 'B', 'H', 'E', 'A', 'C', 'F', 'G'] 后序遍历: ['D', 'H', 'E', 'B', 'F', 'G', 'C', 'A'] ```

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