torch.randperm()
时间: 2023-09-19 22:12:06 浏览: 66
`torch.randperm(n)`是PyTorch中的一个函数,用于生成一个随机排列的长度为n的整数序列。它返回一个1到n的随机排列,并且每个元素都只出现一次。
例如,如果我们使用`torch.randperm(5)`,可能会得到类似于 `[3, 1, 4, 2, 0]` 的输出。这表示随机的排列顺序是3、1、4、2、0。
这个函数在深度学习中常用于数据集的随机采样、数据集的随机划分等操作。
相关问题
torch.randperm
`torch.randperm` 是 PyTorch 中的一个函数,用于生成指定大小的随机排列。其语法为:`torch.randperm(n, *, generator=None, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor`。其中,参数 `n` 表示要生成的随机排列的长度,返回的是一个包含 0 到 n-1 的随机排列的张量。
下面是一个示例:
```python
import torch
# 生成长度为 5 的随机排列
randperm = torch.randperm(5)
print(randperm)
```
输出:
```
tensor([1, 2, 0, 4, 3])
```
可以看到,返回的张量是一个长度为 5 的随机排列。
python torch.randperm
`torch.randperm(n)` 会返回一个长度为 `n` 的随机排列的整数序列,这些整数的范围是从 `0` 到 `n-1`。这个函数常用于随机洗牌操作。例如:
```python
import torch
x = torch.randperm(5)
print(x)
```
输出:
```
tensor([2, 0, 3, 4, 1])
```
其中, `[2, 0, 3, 4, 1]` 是 `0` 到 `4` 的随机排列。