python读取excel指定内容

时间: 2023-11-22 07:37:09 浏览: 34
要使用Python读取Excel中的指定内容,您可以使用openpyxl库。该库提供了一些可以帮助您读取Excel文件内容的方法。首先,您需要安装openpyxl库,您可以使用pip install openpyxl命令进行安装。 接下来,您可以使用load_workbook函数加载Excel文件,并选择要读取的工作表。例如,如果您的Excel文件名为"biao.xlsx",工作表名为"sheet1",您可以使用以下代码加载工作表: from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename="./biao.xlsx") sh = wb["sheet1"] 现在,您可以使用iter_rows方法迭代工作表的行,并选择要读取的内容。您可以使用values_only参数将单元格的值作为元组返回。例如,以下代码将返回工作表中的所有内容: data = list(sh.iter_rows(values_only=True)) print(data) 注意,iter_rows方法默认返回一个迭代器对象,您还可以选择将其转换为列表以便更容易理解。例如,以下代码将返回工作表中的所有内容作为列表: print(list(sh.iter_rows())) 如果您只想返回包含值的行,您可以使用values_only参数。例如,以下代码将仅返回工作表中的数据行: print(list(sh.iter_rows(values_only=True))) 回答完问题后,请提出您的
相关问题

python提取excel指定内容

可以使用Python中的pandas库来提取Excel中的指定内容。 首先,需要安装pandas库。可以使用以下命令在终端中安装: ``` pip install pandas ``` 然后,可以使用以下代码来读取Excel文件并提取指定内容: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('file.xlsx') # 提取指定内容 df_filtered = df.loc[df['列名'] == '指定内容'] # 将结果保存到新的Excel文件 df_filtered.to_excel('new_file.xlsx', index=False) ``` 其中,`file.xlsx`是要读取的Excel文件名,`列名`是要匹配的列名,`指定内容`是要提取的内容。代码将提取与指定内容匹配的所有行,并将结果保存到`new_file.xlsx`文件中(不包括索引列)。 如果需要提取多个条件的内容,可以使用多个`loc`语句进行过滤,例如: ```python df_filtered = df.loc[(df['列名1'] == '指定内容1') & (df['列名2'] == '指定内容2')] ``` 其中`&`表示“与”,`|`表示“或”。

python读取excel指定列文件

在Python中,你可以使用第三方库`pandas`来读取Excel文件,并且可以指定读取的列。下面是一个简单的示例代码: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('file.xlsx') # 指定读取的列 selected_columns = ['列名1', '列名2', '列名3'] selected_data = df[selected_columns] # 打印读取的数据 print(selected_data) ``` 在上面的代码中,首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件,将数据存储在一个DataFrame对象中。然后,通过指定需要读取的列名,将对应的列数据提取出来存储在`selected_data`中。最后,可以通过`print()`函数打印出读取的数据。

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