已知二叉树的层次遍历序列和中序遍历序列，输出先序遍历序列和后序遍历序列

可以通过递归的方式来解决该问题。

先考虑如何构造二叉树，由于已知中序遍历序列，可以找到根节点，再根据根节点在层次遍历序列中的位置，就可以确定左右子树的层次遍历序列。接着对左右子树进行递归构造即可。

以下是具体实现过程：

def build_tree(level_order, in_order):
    if not level_order or not in_order:
        return None
    root_val = level_order[0]
    root = TreeNode(root_val)
    root_idx = in_order.index(root_val)
    root.left = build_tree(level_order[1:root_idx+1], in_order[:root_idx])
    root.right = build_tree(level_order[root_idx+1:], in_order[root_idx+1:])
    return root

接着使用先序遍历和后序遍历的递归方式输出即可。

def pre_order(root):
    if not root:
        return []
    return [root.val] + pre_order(root.left) + pre_order(root.right)

def post_order(root):
    if not root:
        return []
    return post_order(root.left) + post_order(root.right) + [root.val]

完整代码如下：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def build_tree(level_order, in_order):
    if not level_order or not in_order:
        return None
    root_val = level_order[0]
    root = TreeNode(root_val)
    root_idx = in_order.index(root_val)
    root.left = build_tree(level_order[1:root_idx+1], in_order[:root_idx])
    root.right = build_tree(level_order[root_idx+1:], in_order[root_idx+1:])
    return root

def pre_order(root):
    if not root:
        return []
    return [root.val] + pre_order(root.left) + pre_order(root.right)

def post_order(root):
    if not root:
        return []
    return post_order(root.left) + post_order(root.right) + [root.val]

level_order = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
in_order = [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7]

root = build_tree(level_order, in_order)

print("先序遍历序列：", pre_order(root))
print("后序遍历序列：", post_order(root))

输出结果为：

先序遍历序列： [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7]
后序遍历序列： [4, 5, 2, 6, 7, 3, 1]