已知一个二叉树的前序遍历序列和中序遍历序列,求其后序遍历序列。
时间: 2023-06-08 22:06:38 浏览: 117
这是一个经典的二叉树遍历问题。可以通过递归的方式进行解决。具体步骤如下:
1. 首先根据前序遍历序列,确定根节点。
2. 然后在中序遍历序列中,找到该根节点的位置。该位置左侧为该根节点的左子树,右侧为其右子树。
3. 根据中序遍历序列中左右子树的大小关系,可以在前序遍历序列中确定该根节点的左右子节点。
4. 递归地处理该根节点的左子树和右子树,直到最后一个叶子节点为止。
5. 最后根据左右子树的顺序,得到该二叉树的后序遍历序列。
需要注意的是,如果该二叉树为空,那么后序遍历序列也为空。
相关问题
已知一个二叉树的前序遍历序列和中序遍历序列,求其后序遍历序列。代码
这是一道比较经典的二叉树遍历问题,可以通过递归的方式求解。具体思路如下:
1. 根据前序遍历序列确定根节点;
2. 在中序遍历序列中定位根节点位置,根节点左边的是其左子树的中序遍历序列,右边是其右子树的中序遍历序列;
3. 通过左子树和右子树的中序遍历序列长度,可以推算出前序遍历序列中左子树和右子树的范围,分别递归求解;
4. 最后将得到的左子树和右子树的后序遍历序列合并,再将根节点加入其中即可。
下面是示例代码:
```
public List<Integer> postorderTraversal(int[] preorder, int[] inorder) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
if(preorder == null || preorder.length == 0) {
return res;
}
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0; i < inorder.length; i++) {
map.put(inorder[i], i);
}
postorderHelper(preorder, 0, preorder.length - 1, inorder, 0, inorder.length - 1, res, map);
return res;
}
private void postorderHelper(int[] preorder, int preStart, int preEnd, int[] inorder, int inStart, int inEnd, List<Integer> res, Map<Integer, Integer> map) {
if(preStart > preEnd || inStart > inEnd) {
return;
}
int rootVal = preorder[preStart];
int rootIndex = map.get(rootVal);
int leftLen = rootIndex - inStart;
int rightLen = inEnd - rootIndex;
postorderHelper(preorder, preStart + 1, preStart + leftLen, inorder, inStart, rootIndex - 1, res, map);
postorderHelper(preorder, preEnd - rightLen + 1, preEnd, inorder, rootIndex + 1, inEnd, res, map);
res.add(rootVal);
}
```
注意,在实际编写中,建议将 inorder 数组转换为 map 进行快速查找,避免每次都进行线性查找,提高算法性能。
已知一个二叉树的前序遍历序列和中序遍历序列,求其后序遍历序列。c语言
代码实现如下:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct TreeNode{
int val; // 节点值
struct TreeNode* left; // 左子节点
struct TreeNode* right; // 右子节点
}TreeNode;
TreeNode* buildTree(int* preorder, int* inorder, int preorderStart, int preorderEnd, int inorderStart, int inorderEnd);
void postorderTraversal(TreeNode* root);
int main(){
int preorder[] = {1, 2, 4, 5, 3, 6, 7}; // 前序遍历序列
int inorder[] = {4, 2, 5, 1, 6, 3, 7}; // 中序遍历序列
int n = sizeof(preorder) / sizeof(int); // 序列长度
TreeNode* root = buildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1); // 构建二叉树
printf("后序遍历序列为:");
postorderTraversal(root); // 后序遍历输出
return 0;
}
// 根据前序遍历序列和中序遍历序列构建二叉树
TreeNode* buildTree(int* preorder, int* inorder, int preorderStart, int preorderEnd, int inorderStart, int inorderEnd){
if(preorderStart > preorderEnd){
return NULL;
}
int rootVal = preorder[preorderStart];
int index = inorderStart;
while(inorder[index] != rootVal){
index++;
}
TreeNode* root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
root->val = rootVal;
root->left = buildTree(preorder, inorder, preorderStart + 1, preorderStart + index - inorderStart, inorderStart, index - 1);
root->right = buildTree(preorder, inorder, preorderStart + index - inorderStart + 1, preorderEnd, index + 1, inorderEnd);
return root;
}
// 后序遍历输出
void postorderTraversal(TreeNode* root){
if(root == NULL){
return;
}
postorderTraversal(root->left);
postorderTraversal(root->right);
printf("%d ", root->val);
}
```
阅读全文