已知一个二叉树的前序遍历序列和中序遍历序列，求其后序遍历序列。

这是一个经典的二叉树遍历问题。可以通过递归的方式进行解决。具体步骤如下：

1. 首先根据前序遍历序列，确定根节点。
2. 然后在中序遍历序列中，找到该根节点的位置。该位置左侧为该根节点的左子树，右侧为其右子树。
3. 根据中序遍历序列中左右子树的大小关系，可以在前序遍历序列中确定该根节点的左右子节点。
4. 递归地处理该根节点的左子树和右子树，直到最后一个叶子节点为止。
5. 最后根据左右子树的顺序，得到该二叉树的后序遍历序列。

需要注意的是，如果该二叉树为空，那么后序遍历序列也为空。

相关问题

已知一个二叉树的前序遍历序列和中序遍历序列，求其后序遍历序列。c语言

代码实现如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct TreeNode{
    int val;  // 节点值
    struct TreeNode* left;  // 左子节点
    struct TreeNode* right;  // 右子节点
}TreeNode;

TreeNode* buildTree(int* preorder, int* inorder, int preorderStart, int preorderEnd, int inorderStart, int inorderEnd);
void postorderTraversal(TreeNode* root);

int main(){
    int preorder[] = {1, 2, 4, 5, 3, 6, 7}; // 前序遍历序列
    int inorder[] = {4, 2, 5, 1, 6, 3, 7};  // 中序遍历序列
    int n = sizeof(preorder) / sizeof(int);  // 序列长度

    TreeNode* root = buildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1); // 构建二叉树

    printf("后序遍历序列为：");
    postorderTraversal(root);  // 后序遍历输出

    return 0;
}

// 根据前序遍历序列和中序遍历序列构建二叉树
TreeNode* buildTree(int* preorder, int* inorder, int preorderStart, int preorderEnd, int inorderStart, int inorderEnd){
    if(preorderStart > preorderEnd){
        return NULL;
    }

    int rootVal = preorder[preorderStart];
    int index = inorderStart;
    while(inorder[index] != rootVal){
        index++;
    }

    TreeNode* root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
    root->val = rootVal;
    root->left = buildTree(preorder, inorder, preorderStart + 1, preorderStart + index - inorderStart, inorderStart, index - 1);
    root->right = buildTree(preorder, inorder, preorderStart + index - inorderStart + 1, preorderEnd, index + 1, inorderEnd);
    return root;
}

// 后序遍历输出
void postorderTraversal(TreeNode* root){
    if(root == NULL){
        return;
    }
    postorderTraversal(root->left);
    postorderTraversal(root->right);
    printf("%d ", root->val);
}

已知一个二叉树的前序遍历序列和中序遍历序列，求其后序遍历序列。代码

这是一道比较经典的二叉树遍历问题，可以通过递归的方式求解。具体思路如下：

1. 根据前序遍历序列确定根节点；
2. 在中序遍历序列中定位根节点位置，根节点左边的是其左子树的中序遍历序列，右边是其右子树的中序遍历序列；
3. 通过左子树和右子树的中序遍历序列长度，可以推算出前序遍历序列中左子树和右子树的范围，分别递归求解；
4. 最后将得到的左子树和右子树的后序遍历序列合并，再将根节点加入其中即可。

下面是示例代码：

public List<Integer> postorderTraversal(int[] preorder, int[] inorder) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    if(preorder == null || preorder.length == 0) {
        return res;
    }
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for(int i = 0; i < inorder.length; i++) {
        map.put(inorder[i], i);
    }
    postorderHelper(preorder, 0, preorder.length - 1, inorder, 0, inorder.length - 1, res, map);
    return res;
}

private void postorderHelper(int[] preorder, int preStart, int preEnd, int[] inorder, int inStart, int inEnd, List<Integer> res, Map<Integer, Integer> map) {
    if(preStart > preEnd || inStart > inEnd) {
        return;
    }
    int rootVal = preorder[preStart];
    int rootIndex = map.get(rootVal);
    int leftLen = rootIndex - inStart;
    int rightLen = inEnd - rootIndex;
    postorderHelper(preorder, preStart + 1, preStart + leftLen, inorder, inStart, rootIndex - 1, res, map);
    postorderHelper(preorder, preEnd - rightLen + 1, preEnd, inorder, rootIndex + 1, inEnd, res, map);
    res.add(rootVal);
}

注意，在实际编写中，建议将 inorder 数组转换为 map 进行快速查找，避免每次都进行线性查找，提高算法性能。