已知一个二叉树的中序遍历序列和前序遍历序列，求这棵树的后序遍历序列。

根据二叉树的遍历方式，我们可以知道前序遍历序列的第一个元素一定是根节点，而中序遍历序列中根节点左边的元素都是左子树的节点，右边的元素都是右子树的节点。因此，我们可以根据前序遍历序列中的根节点，将中序遍历序列分成左子树和右子树两部分。

接下来，我们可以递归地处理左子树和右子树，直到只剩下一个节点或者为空。最后，我们将左子树和右子树的后序遍历序列拼接起来，再加上根节点，就得到了整棵树的后序遍历序列。

具体实现可以参考以下代码：

def build_tree(inorder, preorder):
    if not inorder:
        return []
    root = preorder[0]
    index = inorder.index(root)
    left_inorder = inorder[:index]
    right_inorder = inorder[index+1:]
    left_preorder = preorder[1:1+len(left_inorder)]
    right_preorder = preorder[1+len(left_inorder):]
    left_postorder = build_tree(left_inorder, left_preorder)
    right_postorder = build_tree(right_inorder, right_preorder)
    return left_postorder + right_postorder + [root]

inorder = [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7]
preorder = [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7]
postorder = build_tree(inorder, preorder)
print(postorder)  # [4, 5, 2, 6, 7, 3, 1]

这里我们定义了一个 `build_tree` 函数，它接受中序遍历序列和前序遍历序列作为参数，返回后序遍历序列。在函数中，我们首先判断中序遍历序列是否为空，如果是，则返回一个空列表。否则，我们取前序遍历序列的第一个元素作为根节点，找到它在中序遍历序列中的位置，将中序遍历序列分成左子树和右子树两部分。然后，我们递归地处理左子树和右子树，得到它们的后序遍历序列。最后，我们将左子树和右子树的后序遍历序列拼接起来，再加上根节点，就得到了整棵树的后序遍历序列。