整数列表nums有一个大小为k的滑动窗口，它从列表的最左侧移动到列表的最右侧，滑动窗口每次只向右移动一位，请编写程序输出每次滑动窗口中的最大值所形成的的列表。 输入描述： 第一行：输入一个整数列表； 第二行：输入一个整数，表示滑动窗口的大小。 输出描述： 一个列表，表示滑动窗口每次滑动时的最大值。

可以使用双端队列来解决这个问题。队列中存放的是当前窗口中的元素的下标，队首元素对应的是当前窗口中的最大元素。每次向右移动窗口时，先将队首元素对应的元素加入结果列表中，然后判断队尾元素对应的元素是否小于等于当前加入的元素，如果是，则将队尾元素出队，直到队列为空或者队尾元素对应的元素大于当前加入的元素，然后将当前元素的下标加入队列中。同时，如果队首元素对应的下标已经不在窗口中，也需要将其出队。下面是代码实现：

nums = list(map(int, input().split()))
k = int(input())
queue = []
result = []
for i in range(len(nums)):
    if queue and i - queue[0] >= k:
        queue.pop(0)
    while queue and nums[queue[-1]] <= nums[i]:
        queue.pop()
    queue.append(i)
    if i >= k - 1:
        result.append(nums[queue[0]])
print(result)

输入样例：

1 3 -1 -3 5 3 6 7
3

输出样例：

[3, 3, 5, 5, 6, 7]

相关问题

java给定一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组最左侧移动到数组的最右侧，每次只向右移动一位，求每次滑动窗口内的k个数字中的最大值组成的列表

你好，这是一个典型的滑动窗口问题，可以使用双端队列来解决。

具体思路如下：

1. 初始化一个双端队列deque，用于存放数组索引
2. 遍历数组nums，对于每个元素nums[i]，进行以下操作：
a. 判断队列头部的索引是否在滑动窗口内，如果不在则弹出队列头部
b. 判断队列尾部的索引对应的元素是否小于当前元素nums[i]，如果是则弹出队列尾部
c. 将当前元素的索引加入队列尾部
d. 如果i>=k-1，则说明当前滑动窗口已经形成，将队列头部对应的元素加入结果列表
3. 返回结果列表

下面是Java代码实现：

public List<Integer> maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
    List<Integer> result = new ArrayList<>();
    Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        // 判断队列头部的索引是否在滑动窗口内，如果不在则弹出队列头部
        if (!deque.isEmpty() && deque.peek() < i - k + 1) {
            deque.poll();
        }
        // 判断队列尾部的索引对应的元素是否小于当前元素nums[i]，如果是则弹出队列尾部
        while (!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()] < nums[i]) {
            deque.removeLast();
        }
        // 将当前元素的索引加入队列尾部
        deque.offer(i);
        // 如果i>=k-1，则说明当前滑动窗口已经形成，将队列头部对应的元素加入结果列表
        if (i >= k - 1) {
            result.add(nums[deque.peek()]);
        }
    }
    return result;
}

用java语言实现以下代码：给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回 滑动窗口中的最大值 。

以下是使用Java语言实现的代码：

public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
    if (nums == null || nums.length == 0 || k == 0) {
        return new int[0];
    }
    int n = nums.length;
    int[] result = new int[n - k + 1];
    Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        while (!deque.isEmpty() && deque.peekFirst() < i - k + 1) {
            deque.pollFirst();
        }
        while (!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()] < nums[i]) {
            deque.pollLast();
        }
        deque.offerLast(i);
        if (i - k + 1 >= 0) {
            result[i - k + 1] = nums[deque.peekFirst()];
        }
    }
    return result;
}

我们使用一个双端队列 deque 来保存当前窗口内的数字，每次向右移动窗口时，我们需要在 deque 中保证：

1. deque 中的元素下标在区间 [i-k+1, i] 内，即最左侧的元素下标为 i-k+1。

2. deque 中的元素按照从大到小的顺序排列，即 deque.peekFirst() 即为当前窗口内的最大值。

具体实现过程中，我们首先将 deque 中下标不在区间 [i-k+1, i] 内的元素从队首移除。然后我们将当前数字 nums[i] 与 deque 中的最后一个元素比较，如果 nums[i] 更大，则将 deque 中的最后一个元素移除，直到 deque 中的最后一个元素比 nums[i] 大或 deque 为空为止。最后，我们将 nums[i] 的下标加入 deque 中，这样保证了 deque 中的元素下标在区间 [i-k+1, i] 内，且按照从大到小的顺序排列。并且，如果当前 i>=k-1，即窗口的大小为 k 时，我们将 deque.peekFirst() 即为当前窗口内的最大值，将其保存到结果数组中。

最后，我们返回结果数组即可。