用C语言写一个程序，解决01背包问题，要求如下：输出为optimal value和所有的optimal solution。

以下是用C语言实现的01背包问题程序，包括输出optimal value和所有的optimal solution：

#include <stdio.h>
#define MAXN 100
#define MAXW 1000

int w[MAXN], v[MAXN], f[MAXW], ans[MAXN], cnt, n, m;

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

void dfs(int x, int sum) {
    if (x == n) {
        if (sum == m) {
            cnt++;
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                if (ans[i]) printf("%d ", i + 1);
            }
            printf("\n");
        }
        return;
    }
    if (sum + w[x] <= m && f[sum + w[x]] == f[sum] - v[x]) {
        ans[x] = 1;
        dfs(x + 1, sum + w[x]);
    }
    if (f[sum] == f[sum + w[x]] + v[x]) {
        ans[x] = 0;
        dfs(x + 1, sum);
    }
}

int main() {
    scanf("%d %d", &n, &m);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d %d", &w[i], &v[i]);
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = m; j >= w[i]; j--) {
            f[j] = max(f[j], f[j - w[i]] + v[i]);
        }
    }
    printf("%d\n", f[m]);
    dfs(0, 0);
    printf("Total solutions: %d\n", cnt);
    return 0;
}

程序中使用了DFS算法来输出所有的optimal solution，其中`ans`数组用于存储当前搜索到的可行解，`cnt`变量用于记录总共有多少个optimal solution。

输入的第一行为n和m，分别代表物品数量和背包容量。接下来的n行每行输入两个整数wi和vi，分别代表第i个物品的重量和价值。

程序首先对01背包问题进行动态规划求解，得到optimal value。然后调用DFS算法输出所有的optimal solution，具体实现如下：

1. 对于第x个物品，若选择它能够使背包剩余容量不小于0且选择后的总价值等于当前最优价值减去该物品的价值，则选择该物品，继续搜索下一个物品。

2. 对于第x个物品，若不选择它能够使背包剩余容量不小于0且选择后的总价值等于背包当前容量的最优价值，则不选择该物品，继续搜索下一个物品。

3. 若搜索到了第n个物品，则判断当前选择的物品是否满足背包容量为m，并且总价值等于optimal value，若满足则输出该可行解。

最后输出总共有多少个optimal solution。