pandas如何生成dataframe

使用Pandas库的DataFrame()函数可以生成数据帧(DataFrame)。DataFrame()函数可以接受多种类型的输入数据，包括列表、字典、数组等。以下是几个示例：

1. 从列表生成DataFrame：

import pandas as pd

data = [['Alex', 10], ['Bob', 12], ['Clarke', 13]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
print(df)

输出结果为：

     Name  Age
0    Alex   10
1     Bob   12
2  Clarke   13

2. 从字典生成DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alex', 'Bob', 'Clarke'], 'Age': [10, 12, 13]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

     Name  Age
0    Alex   10
1     Bob   12
2  Clarke   13

3. 从数组生成DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.array([['Alex', 10], ['Bob', 12], ['Clarke', 13]])
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
print(df)

输出结果与第一个示例相同：

     Name  Age
0    Alex   10
1     Bob   12
2  Clarke   13