python载入excel数据

你可以使用Python中的pandas库来载入Excel数据。首先，确保你已经安装了pandas库。然后，使用以下代码来载入Excel文件：

import pandas as pd

# 载入Excel文件
data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

# 查看数据
print(data.head())  # 打印前几行数据

在代码中，将"文件路径/文件名.xlsx"替换为你实际的Excel文件路径和文件名。这样，你就可以成功载入Excel数据并查看前几行数据了。

相关问题

Python数据载入代码

Python中用于数据载入的代码通常取决于你要读取的数据类型和文件格式。以下是一些常见的数据载入方法：

1. **CSV文件** (使用`pandas`库):

import pandas as pd
data = pd.read_csv('filename.csv')

2. **Excel文件** (同样用pandas):

data = pd.read_excel('filename.xlsx')

3. **JSON文件** (pandas或`json`模块):

import json
with open('filename.json') as f:
    data = json.load(f)

4. **文本文件** (逐行读取):

with open('filename.txt', 'r') as file:
    data = [line.strip() for line in file]

5. **SQL数据库** (使用`sqlite3`, `psycopg2`等库):

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()
data = cursor.execute("SELECT * FROM table_name").fetchall()

6. **CSV文件（异步加载）** (使用`dask`库):

import dask.dataframe as dd
data = dd.read_csv('filename.csv')

7. **HDF5文件** (h5py库):

import h5py
with h5py.File('filename.hdf5', 'r') as f:
    data = f['dataset_name']

8. **CSV文件（Pandas DataFrame分块读取大型文件）**:

chunksize = 10 ** 6  # 分块大小
chunks = []
for chunk in pd.read_csv('large_file.csv', chunksize=chunksize):
    chunks.append(chunk)
data = pd.concat(chunks)

python删除excel

Python可以使用多种库来删除Excel文件中的行、列或Sheet。其中比较常用的库有openpyxl和pandas。openpyxl是一个专门用于读写Excel文件的Python库，可以实现对Excel文件的读取、写入、修改和删除等操作。而pandas则是一个数据处理库，也可以用于读写Excel文件，并且可以方便地进行数据处理和分析。

下面是使用openpyxl库删除Excel文件中指定行和指定Sheet的示例代码：

1. 删除指定行：

# 导入要用到的相关包：
import openpyxl

# 定义删除函数：
def row_delete(excel_path, sht_name, row_number):
    # excel_path参数为待删除的目标Sheet所在excel文件的路径，
    # sht_name参数为待删除的目标Sheet，
    # row_number参数为待删除的目标行
    
    # 载入工作簿
    wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
    
    # 删除目标行
    ws = wb[sht_name]
    ws.delete_rows(row_number)
    
    # 保存已做删除处理的工作簿
    wb.save(excel_path)

# 执行删除操作：
sheet_name = 'Sheet1'
row_number = 3
excel_path = 'example.xlsx'
row_delete(excel_path, sheet_name, row_number)

2. 删除指定Sheet：

# 导入要用到的相关包：
import openpyxl

# 定义删除函数：
def sheet_delete(excel_path, sht_name):
    # excel_path参数为待删除的目标Sheet所在excel文件的路径，
    # sht_name参数为待删除的目标Sheet
    
    # 载入工作簿
    wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
    
    # 删除目标Sheet
    ws = wb[sht_name]
    wb.remove(ws)
    
    # 保存已做删除处理的工作簿
    wb.save(excel_path)

# 执行删除操作：
sheet_name = 'Sheet1'
excel_path = 'example.xlsx'
sheet_delete(excel_path, sheet_name)

除了删除指定行和指定Sheet外，openpyxl还可以删除指定列，具体可以参考官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/editing_worksheets.html。