if not os.path.exists(folder_path): os.makedirs(folder_path)

时间: 2024-05-26 18:17:29 浏览: 239

这段代码的作用是检查指定的文件夹路径是否存在,如果不存在则创建该文件夹。具体来说,它使用了os模块中的exists()和makedirs()函数。exists()函数会检查指定的文件夹路径是否存在,如果存在则返回True,否则返回False。如果返回的是False,则使用makedirs()函数创建该文件夹路径。其中,makedirs()函数可以创建多层嵌套的文件夹,如果文件夹已经存在则不会报错。

相关问题

if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder)

这段代码的作用是判断是否存在指定的文件夹路径,如果不存在则创建该文件夹。具体解释如下:

  • os.path.exists(output_folder) 判断 output_folder 文件夹路径是否存在,如果存在返回 True,否则返回 False
  • if not os.path.exists(output_folder) 判断 output_folder 文件夹路径是否不存在,如果不存在则执行下面的代码。
  • os.makedirs(output_folder) 创建 output_folder 文件夹路径。如果该文件夹的上级文件夹不存在,则同时创建上级文件夹。

修改下列代码的错误pns_folder = os.path.join(src_folder, "PNS Files") os.makedirs(pns_folder) bg_folder = os.path.join(src_folder, "BG Files") os.makedirs(bg_folder) # 初始化文件夹,用于计数移动了多少文件夹 PNS_files_count = 0 BG_files_count = 0 # 遍历目标文件夹中的文件夹和文件 for root, dirs, files in os.walk(src_folder): for dir in dirs: if PNS_keyword in dir: os.makedirs(os.path.join(pns_folder, dir)) elif BG_keyword in dir: os.makedirs(os.path.join(bg_folder, dir)) for filename in files: file_path = os.path.join(root, filename) if os.path.isfile(file_path): if PNS_keyword in filename: folder_path = os.path.join(pns_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path))) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename)) PNS_files_count += 1 elif BG_keyword in filename: folder_path = os.path.join(bg_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path))) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename)) BG_files_count += 1 # 计算移动了多少文件夹 a1 = PNS_files_count / 2 b1 = BG_files_count / 2

这段代码的错误在于缺少了PNS_keyword和BG_keyword的定义,需要在代码中进行定义。同时,还需要判断目标文件夹中是否已经存在PNS Files和BG Files文件夹,如果已经存在,则不再创建。

修改后的代码如下:

import os

PNS_keyword = "PNS"  # 定义PNS关键字
BG_keyword = "BG"  # 定义BG关键字

pns_folder = os.path.join(src_folder, "PNS Files")
if not os.path.exists(pns_folder):
    os.makedirs(pns_folder)

bg_folder = os.path.join(src_folder, "BG Files")
if not os.path.exists(bg_folder):
    os.makedirs(bg_folder)

# 初始化文件夹,用于计数移动了多少文件夹
PNS_files_count = 0
BG_files_count = 0

# 遍历目标文件夹中的文件夹和文件
for root, dirs, files in os.walk(src_folder):
    for dir in dirs:
        if PNS_keyword in dir:
            pns_sub_folder = os.path.join(pns_folder, dir)
            if not os.path.exists(pns_sub_folder):
                os.makedirs(pns_sub_folder)
        elif BG_keyword in dir:
            bg_sub_folder = os.path.join(bg_folder, dir)
            if not os.path.exists(bg_sub_folder):
                os.makedirs(bg_sub_folder)
    for filename in files:
        file_path = os.path.join(root, filename)
        if os.path.isfile(file_path):
            if PNS_keyword in filename:
                folder_path = os.path.join(pns_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path)))
                os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)
                os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename))
                PNS_files_count += 1
            elif BG_keyword in filename:
                folder_path = os.path.join(bg_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path)))
                os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)
                os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename))
                BG_files_count += 1

# 计算移动了多少文件夹
a1 = PNS_files_count / 2
b1 = BG_files_count / 2

这个修改后的代码在前面加入了PNS_keyword和BG_keyword的定义,并且在创建PNS Files和BG Files文件夹之前,判断它们是否已经存在,如果已经存在,则不再创建。

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将下面代码简洁化:def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path): filename = [] total_imgs = os.listdir(img_path) #for root, dirs, files in os.walk(img_path): for img in total_imgs: filename.append(img) np.random.shuffle(filename) train = filename[:int(len(filename) * 0.9)] test = filename[int(len(filename) * 0.9):] out_images = os.path.join(output_path, 'imgs') if not os.path.exists(out_images): os.makedirs(out_images) out_images_train = os.path.join(out_images, 'training') if not os.path.exists(out_images_train): os.makedirs(out_images_train) out_images_test = os.path.join(out_images, 'test') if not os.path.exists(out_images_test): os.makedirs(out_images_test) out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations') if not os.path.exists(out_annotations): os.makedirs(out_annotations) out_annotations_train = os.path.join(out_annotations, 'training') if not os.path.exists(out_annotations_train): os.makedirs(out_annotations_train) out_annotations_test = os.path.join(out_annotations, 'test') if not os.path.exists(out_annotations_test): os.makedirs(out_annotations_test) for i in train: print(os.path.join(img_path, i)) print(os.path.join(out_images_train, i)) shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_train, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_train, annotations_name)) for i in test: shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_test, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_test, annotations_name))

这段代码在运行时import SimpleITK as sitkimport numpy as npimport os# 设置文件路径data_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/LiTS2017/'save_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/2D-LiTS2017/'if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path)# 定义函数将3D图像保存为2D的.png格式def save_image_as_png(image, save_folder, name_prefix): for i in range(image.shape[2]): slice = np.squeeze(image[:, :, i]) slice = slice.astype(np.float32) slice *= 255.0/slice.max() slice = slice.astype(np.uint8) save_name = os.path.join(save_folder, name_prefix + '_' + str(i) + '.png') sitk.WriteImage(sitk.GetImageFromArray(slice), save_name)# 读取Training Batch 1中的图像image_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 1/volume-0.nii')image = sitk.ReadImage(image_path)image_array = sitk.GetArrayFromImage(image)save_folder = os.path.join(save_path, 'image')if not os.path.exists(save_folder): os.makedirs(save_folder)save_image_as_png(image_array, save_folder, 'img')# 读取Training Batch 2中的标签label_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 2/segmentation-0.nii')label = sitk.ReadImage(label_path)label_array = sitk.GetArrayFromImage(label)# 将标签转换为灰度图并保存label_array[label_array == 1] = 128label_array[label_array == 2] = 255save_folder = os.path.join(save_path, 'mask')if not os.path.exists(save_folder): os.makedirs(save_folder)save_image_as_png(label_array, save_folder, 'mask')会出现RuntimeWarning: divide by zero encountered in true_divide slice *= 255.0/slice.max()这种情况,修复它,并给出完整代码

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