yolov5的loss function
时间: 2023-10-31 18:06:13 浏览: 161
yolov5.zip
YOLOv5的loss function是SIoU Loss,它是一种更强大的边界框回归学习方法。在SIoU Loss中,使用了更准确的交并比计算方法,即使用了IoU的变种SIoU来计算预测框和真实框之间的重叠程度。同时,SIoU Loss还引入了一个新的惩罚项,用于惩罚预测框和真实框之间的偏移量。这种方法在YOLOv5中被广泛应用,可以提高模型的精度和实时性能。
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