dann回归预测代码

以下是一个简单的回归预测示例代码，其中使用了Scikit-learn库中的Linear Regression模型：

# 导入需要的库
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 构造样本数据
x = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])
y = np.array([[2], [4], [6], [8], [10]])

# 创建并拟合模型
model = LinearRegression()
model.fit(x, y)

# 预测
x_new = np.array([[6], [7], [8]])
y_new = model.predict(x_new)

# 打印预测结果
print(y_new)

输出结果为：

[[12.]
 [14.]
 [16.]]

说明模型预测当 x=6,7,8 时对应的 y 值分别为 12, 14, 16。