回溯法求解组合总和等于0，

回溯法是一种解决组合问题的有效方法。组合总和等于0的问题可以通过回溯法来解决。下面是基本的回溯法求解过程：

1. 定义一个数组用来存储符合条件的组合，以及一个变量用来记录当前组合的和。

2. 对原始数组进行排序，以便于后续的剪枝。

3. 从原始数组的第一个元素开始，依次枚举所有的元素。

4. 对于每个元素，如果当前组合的和加上该元素小于等于0，则将该元素加入到组合中，并更新当前组合的和。

5. 如果当前组合的和等于0，则将该组合加入到结果数组中。

6. 对于每个元素，如果当前组合的和加上该元素大于0，则不再继续向下搜索，直接返回上一层回溯。

7. 如果当前组合的和加上该元素等于0，则将该元素从组合中删除，并更新当前组合的和。

8. 重复步骤4-7，直到枚举完所有元素。

9. 返回结果数组。

下面是Python的代码实现：

def combinationSum(nums):
    nums.sort()  # 排序
    res = []
    def backtrack(path, target, start):
        if target == 0:  # 找到符合条件的组合
            res.append(path)
            return
        for i in range(start, len(nums)):
            if nums[i] > target:
                break  # 剪枝
            if i > start and nums[i] == nums[i-1]:
                continue  # 去重
            backtrack(path+[nums[i]], target-nums[i], i+1)
    backtrack([], 0, 0)
    return res

该算法的时间复杂度为O(2^n)，其中n为数组的长度。由于需要遍历所有可能的组合，因此时间复杂度比较高。同时，由于需要存储所有符合条件的组合，空间复杂度也比较高。因此，在实际应用中需要考虑性能问题。