opencv环心求解算法

时间: 2023-06-30 17:12:16 浏览: 61
OpenCV中可以使用cv::minEnclosingCircle函数来求解凸多边形的环心,具体步骤如下: 1. 使用cv::findContours函数找到凸多边形的轮廓; 2. 使用cv::minEnclosingCircle函数求解凸多边形的最小外接圆,得到圆心坐标和半径; 3. 圆心坐标即为凸多边形的环心。 以下是代码示例: ```c++ std::vector<std::vector<cv::Point>> contours; cv::findContours(image, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE); cv::Point2f center; float radius; cv::minEnclosingCircle(contours[0], center, radius); cv::circle(image, center, radius, cv::Scalar(255, 0, 0), 2); cv::imshow("Result", image); cv::waitKey(); ``` 其中,image为输入的二值图像,contours为找到的轮廓,cv::RETR_EXTERNAL表示只查找最外层轮廓,cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE表示轮廓的近似方法。最后使用cv::circle函数绘制圆形并显示结果图像。
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opencv环心求解算法py

在Python中,OpenCV中也可以使用cv2.minEnclosingCircle函数来求解凸多边形的环心,具体步骤如下: 1. 使用cv2.findContours函数找到凸多边形的轮廓; 2. 使用cv2.minEnclosingCircle函数求解凸多边形的最小外接圆,得到圆心坐标和半径; 3. 圆心坐标即为凸多边形的环心。 以下是代码示例: ```python import cv2 # 读取输入的二值图像 image = cv2.imread("input.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 找到图像的轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 求解最小外接圆 (x,y), radius = cv2.minEnclosingCircle(contours[0]) center = (int(x), int(y)) # 绘制圆形并显示结果图像 cv2.circle(image, center, int(radius), (255,0,0), 2) cv2.imshow("Result", image) cv2.waitKey() ``` 其中,"input.jpg"为输入的二值图像,cv2.RETR_EXTERNAL表示只查找最外层轮廓,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示轮廓的近似方法。最后使用cv2.circle函数绘制圆形并显示结果图像。

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