pyecharts 读取CSV文件绘制时间线轮播图

要读取 CSV 文件并绘制时间线轮播图，你可以使用 pandas 库来读取 CSV 文件，然后根据数据绘制时间线轮播图。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Timeline, Line

# 读取 CSV 文件并准备数据
df = pd.read_csv('data.csv')
x_data = df['Year'].tolist()
y_data = df.iloc[:, 1:].values.tolist()

# 创建一个时间轴对象
timeline = Timeline()

# 循环添加每一年的折线图
for i, year in enumerate(x_data):
    line = (
        Line()
        .add_xaxis(x_data)
        .add_yaxis('销售额', y_data[i])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(year))
    )
    timeline.add(line, year)

# 渲染图表并保存到本地
timeline.render('timeline.html')

在这个示例代码中，我们首先使用 pandas 库读取 CSV 文件，并将数据存储在 x_data 和 y_data 中。然后，我们创建一个时间轴对象，并循环添加每一年的折线图。最后，我们将时间轴渲染成 HTML 文件并保存到本地。你需要根据你自己的 CSV 文件的格式来修改代码中的数据读取和处理部分。