1、读取user_pay_info.csv文件中的内容，转换为npy文件进行保存。 2、绘制每月支出的变化曲线

1. 要将CSV文件" user_pay_info.csv "的内容读取并转换为NPY文件进行保存，你可以按照以下步骤操作：

首先，确保你已经安装了pandas库用于数据处理，numpy库用于数值计算，以及matplotlib库用于绘图。如果你还没有安装，可以使用以下命令安装：

   !pip install pandas numpy matplotlib

然后，使用Python编写脚本来完成这个任务：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('user_pay_info.csv')

# 提取需要的数据，例如假设'支出日期'列表示月份，'支出金额'列表示支出值
months = data['支出日期'].dt.month
amounts = data['支出金额']

# 将数据组合成适合np.save的格式，这里可以创建一个包含月份数组和支出数组的二元组
data_to_save = (months, amounts)

# 保存为.npy文件
np.save('monthly_spending.npy', data_to_save)

这会将每个月份和对应的支出值保存到名为`monthly_spending.npy`的文件中。

2. 绘制每月支出变化曲线：

# 加载保存的npy文件
loaded_data = np.load('monthly_spending.npy')
months, amounts = loaded_data

# 创建一个时间序列图形
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(months, amounts, label='每月支出')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('支出金额')
plt.title('每月支出变化曲线')
plt.legend()
plt.show()

这段代码会展示出每个月的支出变化情况。