定义一个二维数组: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。

时间: 2023-03-31 18:02:43 浏览: 68
可以回答这个问题。这个问题可以使用广度优先搜索算法来解决。具体步骤是:从起点开始,将其加入队列中,然后不断从队列中取出一个点,将其周围可以走的点加入队列中,并标记已经访问过的点。直到找到终点或队列为空为止。在搜索过程中,可以使用一个二维数组来记录每个点的距离和前驱节点,最后根据前驱节点回溯出最短路径。
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定义一个二维数组:int maze[5][5]={{0,1,0,0,0},{0,1,0,1,0}{0,0,0,0,0}{0,1,1,1,0}{0,0,0,1,0}}它表示一个迷宫其中的1表示墙壁0表示出口写出它从左上角到右下角的最短路径

这道题可以使用广度优先搜索(BFS)来解决。我们从起点开始,一层一层地向外扩展,直到找到终点为止。 首先,我们需要定义一个结构体来表示迷宫中的一个位置,包括该位置的行和列以及到起点的距离。同时,我们需要定义一个队列,用于存储待扩展的位置。 ```c++ #include <iostream> #include <queue> using namespace std; struct Node { int x, y; // 行和列 int dist; // 到起点的距离 }; int maze[5][5] = { {0, 1, 0, 0, 0}, {0, 1, 0, 1, 0}, {0, 0, 0, 0, 0}, {0, 1, 1, 1, 0}, {0, 0, 0, 1, 0} }; int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}; // 上下左右四个方向的行偏移量 int dy[4] = {0, 1, 0, -1}; // 上下左右四个方向的列偏移量 int bfs() { queue<Node> q; bool vis[5][5] = {false}; // 标记每个位置是否已经访问过 q.push({0, 0, 0}); vis[0][0] = true; while (!q.empty()) { Node curr = q.front(); q.pop(); if (curr.x == 4 && curr.y == 4) { // 如果已经到达终点,则返回距离 return curr.dist; } for (int i = 0; i < 4; i++) { // 扩展四个方向 int nx = curr.x + dx[i]; int ny = curr.y + dy[i]; if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) { q.push({nx, ny, curr.dist + 1}); vis[nx][ny] = true; } } } return -1; // 如果无法到达终点,则返回 -1 } int main() { cout << bfs() << endl; // 输出最短路径的长度 return 0; } ``` 输出结果为 `8`,表示从左上角到右下角的最短路径长度为 8。

定义一个二维数组: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。

以下是一个可能的解法,使用BFS算法: #include <iostream> #include <queue> using namespace std; const int N = 5; int maze[N][N] = { {0, 1, 0, 0, 0}, {0, 1, 0, 1, 0}, {0, 0, 0, 0, 0}, {0, 1, 1, 1, 0}, {0, 0, 0, 1, 0} }; // 定义一个结构体表示一个点的坐标 struct Point { int x, y; }; // 定义一个函数判断一个点是否合法(在迷宫内且没有墙壁) bool isValid(int x, int y) { return x >= 0 && x < N && y >= 0 && y < N && maze[x][y] == 0; } int bfs(Point start, Point end) { // 定义一个队列,用于存储待访问的点 queue<Point> q; // 定义一个二维数组,用于记录每个点是否已经访问过 bool visited[N][N] = {false}; // 定义一个二维数组,用于记录从起点到每个点的距离 int distance[N][N] = {0}; // 将起点加入队列 q.push(start); visited[start.x][start.y] = true; distance[start.x][start.y] = 0; // 定义一个数组表示可以走的四个方向 int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}; int dy[4] = {0, 1, 0, -1}; // 开始遍历队列 while (!q.empty()) { // 取出队首元素 Point p = q.front(); q.pop(); // 如果当前点是终点,直接返回距离 if (p.x == end.x && p.y == end.y) { return distance[p.x][p.y]; } // 枚举四个方向 for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = p.x + dx[i]; int ny = p.y + dy[i]; // 如果新的点合法且没有访问过,加入队列 if (isValid(nx, ny) && !visited[nx][ny]) { q.push({nx, ny}); visited[nx][ny] = true; distance[nx][ny] = distance[p.x][p.y] + 1; } } } // 如果没有找到终点,返回-1 return -1; } int main() { Point start = {0, 0}; Point end = {N-1, N-1}; int shortestPath = bfs(start, end); cout << "Shortest path: " << shortestPath << endl; return 0; }
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